3D显示程序

两幅图 实现对模板图片的匹配。并会把在原图像中的位置给画出来， 使用的是ssda图像匹配的算法。                                                                                                                                                              &nbs

非局部均值滤波器原代码。作者：Author: Jose Vicente Manjon Herrera & Antoni Buades

指纹识别包括指纹预处理，指纹特征提取，指纹特征匹配，每一步骤的都有相应的算法。本源码包提供的是指纹预处理部分的指纹细化部分的代码

在对VTK配置正确之后，读取单张tif图像。VTK本身仅仅支持单张TIF图像，或者是一个数据包，而不支持tif图像序列。若是tif的图像序列，则仅仅读取其第一张tif图像。同时在网络上参考一下资料。 http://vtk.1045678.n5.nabble.com/3D-Tiff-to-vtkImageData-class-td5607259.html http://bioimagexd.svn.sourceforge.net/viewvc/bioimagexd/bioimagexd/trunk/vtkBXD/Processing/ http://www.vtk.org/pipermail/vtkusers/2008-June/095731.html http://public.kitware.com/cgi-bin/viewcvs.cgi/*checkout*/Examples/ImageProcessing/Cxx/ImageSlicing.cxx?root=VTK&content-type=text/plain

效果不错的人脸识别，也比较适合初学者学习，里面更换haarcascade_frontalface_alt2.xml，可实现眼睛、笑脸、耳朵等检测。

使用IR 模块  DE2-115 开发板配备有一个红外接收（IR）模组（型号：IRM-V538N7/TR1），相关的电路图可以在DE2-115 系统光盘里面的DE2_115_datasheetIR_Receiver 目录下找到。需要注意的是，这个一体化接收模组，仅兼容38kHz 载波脉宽调制模式。附带的使用uPD6121G 芯片编码的遥控器可以产生与接收器匹配的调制信号。

目前解决去噪问题，最优的一种方法之一，BM3D，三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。

图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。

BP网络的训练是matlab中文论坛的例子，效果比较好。调用主函数是我自己写的。

在ISE13.1下实现了针对512×512分辨率图像的1/4~4倍缩放，使用的VHDL语言，内附仿真文件及使用说明。方法介绍：自己写的ROM，存储图像原始数据（图像数据使用matlab导入后生成）；缩小和放大集成在同一模块中，由缩放选择信号进行控制；可以输入选择区域进行按比例缩放。上传的代码是项目完整文件，可以综合实现兵运行仿真。如有任何问题请询：goglerr@gmail.com