人脸检测-PC_QT版本

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附件是模拟以下的多聚焦图像融合方法： (1) DCT + 方差 (2) DCT + 方差 + 简历 在中提出： 工商管理硕士 Haghighat，A.Aghagolzade

本程序得先通过摄像机标定，获取内参矩阵和畸变系数矩阵，然后根据learning opencv 中的方法进行鸟瞰变换。其中有可执行的程序，和源代码

基于dm6437的程序，主要用c进行编写，对用ccd摄像头采集来的图像流进行入、采集，并通过液晶屏进行显示，通过对每一个像素与sobel算子进行卷积和，实现对采集来的图像流进行边缘检测，从而达到我们想要的效果。

应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。

matlab练习程序（构造简单多边形） 简单多边形是指各边不相交的多边形。首先计算出所有顶点中心位置。然后求每个顶点与中心的极角。再对极角进行排序。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

此应用程序是在 OpenCV 意在从用户的头、 手和身体动作生成事件的网络摄像头图像处理库。这个库还打算跟踪对象，这样就可以使增强的现实。为提高人机交互，应用程序将使用一个网络摄像头，而无需使用红外光谱或扩散照明技术。除了跟踪职位，此库也将能够提供更高级别事件和手势像获取用户的三维位置，并打开的手势。与虚拟物体碰撞也是增强现实中。

光学字符识别 (OCR) 的目标是进行分类 （通常载于一种数字图像） 的光学模式对应字母数字或其他字符。OCR 的过程涉及几个步骤包括分割、 特征提取和分类。每个步骤是一个字段本身，并简要地这里描述的 Matlab 实现 OCR 的上下文中。

命名空间PaintDotNet

在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测，kalman滤波的两大步骤是预测和更新，当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段，用kalman对缺失的轨迹点进行预测，kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用，目标运动建模是满足匀速运动