杜鹃算法时间

用matlab编写的线性规划之单纯型方法用来求解一些简单的线性规划问题-using Matlab prepared by the linear planning simple method for solving some simple linear programming problem

拉格朗日差值算法，内涵读取文件，插值，写入文件，读取文件为PARCHG,写入文件为INSERT_DATA-Lagrangian difference algorithm, meaning to read the file, interpolation, write files, read the file PARCHG, write documents INSERT_DATA

C#下的矩阵计算方法,从Japack该过来的,已经试用过,很好用.-under the matrix method, up from the Japack, has been tested and is useful.

自己写的一个Bayes分类器的matlab程序，比较简单。 使用方法 >> [ train_x, train_y ] = readdata("train_data.txt" ); >> [ test_x, test_y ] = readdata("test_data.txt" ); >> [mode]=MyBayes_train( train_x, train_y); >> [ acurracy, predict_y]=MyBayes_test( test_x, test_y, mode);

倒酒问题描述： 设有两个能装8两的酒杯（称为１号，２号）装满了酒, 和1个能装3两的空酒杯（称为３号）, 问怎样用这3个酒杯向4个人 敬酒, 使得每个人都喝4两酒. 要求： 用程序计算出可行方案。 输入： 无 输出： 每一步决策．-down quite Problem description : two can be loaded with two of the eight glasses (known as 1, 2) filled with the wine, and one can hold three two empty glasses (known as the 3rd) and asked how to use it three to four glasses and toast the individual, so that each person maximum servings of both types 4 2 liquor. Request : procedures calculated options. Input : None output : each step of the decision-making.

资源描述基于人工神经网络方法建立了ＲFID 反射信号强度分布模型． 该方法仅依赖数据，实施简 单． 为克服传统BP 算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷，引入一种连续的蚁群优化算法来 确定多层神经网络的权值，该算法具有更强的全局搜索能力和效率． 讨论了算法的基本理论和具 体步骤，最后利用实际ＲFID 设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试，对理论信号模型和 实际的建模结果进行了比较，并分析了算法的逼近能力和泛化能力． 结果表明在考虑到不可避免 的误差和扰动下，所提出的方法可以更好地建模ＲFID 信号强度的实际分布，具有良好的性能．

任务分配问题可数学建模成二分图最大权匹配问题，利用k-m算法求解。我们可以将人员看成是顶点Xi，任务看成是Yj，W[i][j]是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

关于数值计算的一些源代码，包括了从矩阵分解到解微分方程-on numerical calculation of the source code, including from the decomposition of the matrix solution Differential Equations

经典MUSIC算法估计来波方向，通过谱峰搜索获得，不同阵元数和信噪比会影响估计结果。

电力系统雅各比行列式计算,牛顿---拉夫逊进行潮流计算（c源程序）-power system Jacoby determinant, the Newton-Raphson for flow calculation (c source)