利用 matlab 的人脸识别

本代码是利用图割技术最大流最小割算法来优化能量函数，从而达到图像分割的目的

应用背景 读入图像，检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010 关键技术opencv,vc++，行人检测。读入图像，对训练的库模板进行匹配，分类识别，给出识别结果矩形框。

待纠正的影像和参考影像，通过获取同名点坐标，解算多项式纠正系数。然后通过多项式纠正带畸变的影像，得到无几何畸变的影像。the program designs for rectifying the image with reference image

通过RGB通道，HSV通道，以及YCrCb各通道之间的关系，从而提取出感兴趣的肤色区域（或某个色彩范围）经实验获得较好的效果

冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码，绝对真实。

应用背景本程序实现了多层小波变换及反变换，小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中小波阈值法图像去噪算法简单、计算量小,得到了广泛的应用。在小波阈值去噪的基础上,本程序实现了基于边缘检测的小波阈值图像去噪算法,把高频中的边缘细节与噪声更好地分离开,在主观和客观上去噪效果都比单纯的阈值去噪有所改进。 关键技术基于小波变换的图像去噪一般由三个步骤来完成:(1)小波变换;(2)对小波系数进行处理,以滤除噪声;(3)小波逆变换。小波去噪的核心是在上述第二个步骤中按照一定的准则对小波系数进行修改,在不损失过多细节信息的前提下,达到降低或去除噪声的目的。

1.56版 ，含演示 delphi 显示png 的控件 pnpdelphi delphi 显示png 的控件 pnpdelphi delphi 显示png 的控件 pnpdelphi

本算法是基于OpenCV的人脸检测程序，在VS2010编程环境下，运行通过。这是对图像进行人脸检测，也可以自己改进一下，在视频中提取人脸。

此应用程序可让您使用手指手势的计算机屏幕上绘画......它是使用 opencv249 和 visual studio 2010 生成的

使用DirectShow和opencv开发的多目标跟踪程序。openCV采用1.0版本。可以完成视频的目标跟踪。