matlab神经网络数字识别

DFS 和BFS search 解决8 数码问题，宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。

由于网络技术的快速推进，人类可以随心所欲地访问或分发任何多媒体数据从网络。因此，知识产权的保护变得越来越周到，重要的是社会。根据该方案，正在开发的许多方法。数字水印是用于多媒体的版权保护的有利方法。它是嵌在一个数字码主机数据，并且通常含有约原点，状态和/或目的地的数据的信息。数字水印是携带有关著作权人，作品的创作者，授权消费等信息识别码 它被永久地嵌入到数字数据的版权保护，并且可以用来检查数据是否被非法修改有基于离散小波变换和奇异值分解一个强大的和安全的图像水印方案。

使用C#实现的图像处理的源代码，主要实现了Hough变换，为学习C#图像处理起到很大的帮助作用，是非常有用的资料。

QT 截屏源码，实现截图，编辑，存储和格式转换！！编译通过注释比较全；是QT应用中比较规范的东东！！效率比较高。

harris角点检测源代码，简洁高效，通俗易懂，可以有效检测出图像的角点，并提供了一个画圆的程序，用于在图像上圈出角点。 使用格式为[cnt,posr,posc] = get_harris(img,k,t)  其中img为需要检测的图像，k，t分别为该角点检测的参数。输出cnt为角点数目，posr,posc为各个角点的位置。

应用背景运动模糊图像是常见的模糊图像之一，在生活中处处存在，比如相机照相是手抖动就有可能造成运动模糊，在军事，交通，医学等方面都有应用，所以对运动模糊图像复原的研究有重大的意义。关键技术本文先假设运动尺度和运动角度，构造一个点扩散函数，使原图像变模糊，然后运用四种算法对图像进行复原（维纳滤波，最小二乘法，L-R，以及盲卷积），通过对比看哪种算法效果更好。

在对视频文件或者多序列图片批量进行边缘检测时，可利用该方法。该方法主要借助于VC++和OpenCV环境进行实现。算法主要包括两方面：一是对视频文件帧的获取，二是通过Candy算法对获取的帧进行边缘提取。（注：avi文件过大，运行代码时用户可自行添加）

对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析，并在此基础上，设计并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块：手势图像捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像头捕获手势图像，再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像，针对这两幅图像对手势进行特征提取，最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处理以及特征提取两个模块中，加入了 OpenCV（微软开源视觉库）函数库，在运行的效率以及速度上都达到了良好的效果。在实际的系统测试中对本文定义的十个手势建立了模板库，并且在固定手势采集距离以及非固定手势采集距离两种情况下对 681 个测试样本进行了识别，平均识别率为 92.80%，达到了很好的识别效果。同时，符合高识别率以及实时处理的设计准则。

车辆的检测与跟踪是目前交通领域比较热门的话题，该文件使用opencv实现，包含了运动车辆检测跟踪系统里的源代码，可直接调用。