仿真基站中用户的能效

跟踪不同数量的非刚性物体有两个主要问题。首先，观测模型和目标分布可能是极度的非线性和非高斯性。其次，大量不同数量的对象的存在创造出带有重叠和模糊的复杂相互影响。为了克服这些困难，我们引入了一套能研究、检测、跟踪参与的对象的视觉系统。

A comparative study on shadow compensation of color aerial images in invariant color models2006 Tsai 经典的阴影去除方法 颜色空间转变（HSI）；阴影初分割；形状（边缘）保留；阴影补偿，完成最终阴影分割。亲测，自己一笔一笔写出来，而且经过验证，希望大家喜欢。后续给出Tsai方法的改进版本Chung方法，也是经典！有问题欢迎联系roma_white@m.scnu.edu.cn

此代码是在关于图像放大缩小的处理--用到双缓冲解决闪屏问题。

机器学习算法代码，可以用于分词，图像识别，行为识别等 原版本只可以在32位xp下运行，经本人修改，适用于各种版本matlab windows   clear all useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up %% Generate Synthetic Data % Notes: %   - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i, %       a value of "0" means ignore the feature for this training example %   - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i %       a value of "0" indicates the position between sentences [X,y] = crfChain_genSynthetic; nWords = size(X,1); nStates = max(y); nFeatures = max(X); %% Initialize parameters and data structures [w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布，w状态-特征，v状态-状态 featureStart = cumsum([1 nFeatu

目标跟踪的一个算法   两个匀速运动的物体  红外背景弱小目标检测 跟踪  

cs算法：FBMPR。

OPENCV2.4.8+VS2012编写，基于HOG特征的人群检测，效果不是很好，用于初学者熟悉OPENCV。

harris角点检测的小程序，基于opencv2.4.2+vs2010编写的， 自己正在摸索阶段，水平比较菜，上传上来请大婶指正 具体的原理网上有很多，可以百度一下

资源描述用网格法来追踪等值线，首先用差值法得到高程值，再追踪等值线，并画出等值线

整体功能： 自动车辆跟踪、 检测和拍照、 定位和 recognitionTracking 和拍摄功能可以几乎不被视为满足履行职能： 目标跟踪在一段视频： 圈对象手动第一 ；USB cameraFor 一辆车