Delphi 图像处理毕业设计

OpenCV中的Gabor小波程序，包括.c和.h文件，对图像进行多方向、多尺度滤波。把以上文件添加到工程中，调用cvGabor()函数，实现滤波，函数内参数有说明，具体看源文件内部。

组态软件开源代码，完整代码，可运行。

代码是c++，调用opencv的库函数，基于opencv的分类器，调用训练好的xml文件，用于摄像头人脸识别，先获取视频的每一帧，然后扫描整个图片，确定人脸位置

DIB设备无关位图文件，这是一种文件格式，是为了保证由某个应用程序创建的位图图形可以被其它应用程序装载或显示。 DIB的与设备无关性主要体现在以下两个方面：DIB的颜色模式与设备无关。例如，一个256色的DIB即可以在真彩色显示模式下使用，也可以在16色模式下使用。256色以下（包括256色）的DIB拥有自己的颜色表，像素的颜色独立于系统调色板。由于DIB不依赖于具体设备，因此可以用来永久性地保存图象。DIB一般是以*.BMP文件的形式保存在磁盘中的，有时也会保存在*.DIB文件中。运行在不同输出设备下的应用程序可以通过DIB来交换图象。

C++写的读取dicom文件的程序，比较基础。从代码中可以看出dicom文件的相关格式，以及对应的显示方法。比较基础，适合初次接触dicom文件的朋友

基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码  供您使用参考  只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频  完成目标的跟踪识别  是您学习opencv的好选择

一个简单的人脸检测程序，打开一副图片后利用两种方法进行人脸检测和识别，并标记出人脸区域，目前还比较简单，只能对静态图片进行检测，下一步打算对视频图像进行检测。虽然现在人脸检测的很多，但完全是源码没有使用图像库的很少，所以仅供大家参考了！

附件是模拟以下的多聚焦图像融合方法： (1) DCT + 方差 (2) DCT + 方差 + 简历 在中提出： 工商管理硕士 Haghighat，A.Aghagolzade

作为图像增强自然保护如下。图像的氛围不应改变大大增强，没有光源后应引入到现场，没有晕轮效应应添加和无阻塞的影响应该是放大过度增强。一些自然基于 Retinex 理论的增强算法提出了加强细节与自然保留。然而，这些算法并不适合对于非均匀光照图像。因此，他们提出了一项保留的自然度增强在这非均匀光照图像算法纸，不仅增强了的详细信息形象，而且还保存着自然。LOE好遵照执行的措施关于自然保护的客观评估同时提出。实验结果表明图像增强新算法是视觉美观，洒脱自然的工件看。

计算机视觉在很多方面是终极的传感器，和有无穷无尽的潜在应用到机器人。 手跟踪基于颜色的识别。由取样颜色从手因此初始化程序。手然后提取背景采用阈值采用的取样的颜色配置文件。在配置文件中的每种颜色产生所有反过来累加在一起的图像。非线性中值滤波然后应用得到平稳，噪声免费的二进制表示形式的手。属性确定凸性缺陷是否要被解雇是从缺陷去邻近的凸多边形顶点的线之间的夹角. 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报