车辆计数

EmguCV的官方网站上的例子中，有SURF算法的实现，其实现的时候利用的GPU的加速，看着比较复杂。此外，官网上例子的实现并没有做界面，看着不舒服，加载图片也不是很方便，因此，为了学习，我将官网上的例子进行了修改，去掉了GPU加速的部分，然后在做了显示界面，操作起来更友好些。 我是在Vs2012下使用2.9Alpha版本的EmgucV做的。 窗体上有两个PictureBox控件，一个用来显示待匹配的源图像，一个用来显示匹配的目标图像。然后相对应的有三个Button控件，第一个用来打开源图像，第二个用来打开目标图像，第三个用来匹配，当点击第三个Button控件实现匹配，匹配的图像显示在新的窗体上，新的窗体很简单，就一个窗体.

我们开发高效通用无参考 （星期日） 图像质量评价 （IQA） 模型，它利用局部的空间分辨率和光谱熵特征上的扭曲图像。我们使用随后进行质量评估的失真分类 2 阶段框架，利用支持向量机 （SVM） 训练图像畸变和质量预测发动机。由此产生的算法，称为基于空间谱熵的质量 (SSEQ) 指数是能够跨多个扭曲类别评估扭曲图像的质量。我们解释用熵特征和它们与感知的相关性，彻底评估生活 IQA 数据库的算法。我们发现 SSEQ 与吻合较好的图像质量，人类的主观意见，统计学上优于全参考 (FR) IQA 算法独和几种高绩效 NR IQA 方法： 痹祺、 DIIVINE、 BLIINDS-ⅱ 型。SSEQ 具有相当低的复杂度。我们还测试了 SSEQ 的 TID2008 数据库，以确定它是否是独立于数据库的性能。

应用背景用python语言写的，基于OpenCV的小程序，可以开启摄像头，并按下Esc键截图，同时有C++版本的，希望对你有用，也希望一起交流！关键技术OpenCV的简单应用，利用index值开启相机，并判断在Esc键按下截图并退出，支持python和C++两种语言，方便灵活运用，同时代码附有详细注释，可以让你更好理解每一句代码的含义，帮助你读懂程序，谢谢！

此程序代码使用matlab 利用眼底图像的血管树，找到具有显著特征的分叉点，并将主分叉点和其周围的三个子分叉点做为一个局部结构，利用分叉点角度和分叉长度进行图像的变换并配准。

此程序能够实行图形的旋转和平移，在VS2008上能正确的运行，却能够实现任意角度的旋转，任意距离的平移

数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码，非常棒，推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。

里面包含了好几个m文件，基本都有注释。。很容易看懂，并且可以根据自己的需要修改添加参数。可以作为毕业设计的参考。不过对于图片的选择自己要注意，尽量不要选择整幅图都是同种颜色的

程式执行会出现两个视窗，一个是原始图像，一个检测后的图像。 检测后的图像上方有个拉霸，可以调整Min Threshold。 Canny Edge Detector演算法的步骤： 1. 用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑） 2. 用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向 3. 对梯度幅值应用非极大值抑制 4. 用双阈值算法检测和连接边缘 关键函式： void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )

PLSgui是一个图形给用户界面的Matlab程序，通过鼠标和键盘传递信息。当然我们可以通过命令行执行我们的程序，它只是PLSgui的一部分功能。

贝叶斯分类器（Naïve Bayes）源代码，使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naïve Bayes）算法，对文本进行分类，里面有代码的解析，适合初学者对基于代码对算法进行理解。