形态学图像处理

数字英文ocr识别。该程序只是一个案例，知道delphi开发则如何使用asprise控件

该代码用MATLAB实现了序列图像的配准和重建过程，具有GUI界面，可以很方便的选择配准算法和超分辨率重建的算法。代码中包含了KEREN，MACEL等等的配准算法，也包含了POCS，差值等常见的重建算法。只需导入序列图像，确定一些参数就可以得到实验结果。

这是试图将像素坐标转换从位图加载到 Timage 到纬度和经度。 它包括显示纬度和经度为东、 西、 北和南的可能性。 我正在研究以及到 DMS 转换 （尚未实施） 这是在本机 Delphi 7，没有花哨的组件安装 （在我看来相当讨厌) 编码 沃尔夫勒姆

图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序

matlab实现人眼定位程序，先对图像加噪声再滤波，对两幅图像差分滤波，粗定位后再细定位

在这些项目中，我们将测试编码为qr码和sms，vcards可以转换为qr码，您可以从图像中提取qr码；

canny边缘检测算法，基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低阈值的方法，可针对不同的图像，实现双闽值的自适应提取，不需要人为设定任何参数，采用模糊控制技术提取边缘像素。

c#实现的图片浏览程序, 实现的图片浏览,可以像幻灯片一样的浏览,在C#上实现的. // 要对程序集进行签名，必须指定要使用的密钥。有关程序集签名的更多信息，请参考 // Microsoft .NET Framework 文档。 // // 使用下面的属性控制用于签名的密钥。 // // 注意: //   (*) 如果未指定密钥，则程序集不会被签名。 //   (*) KeyName 是指已经安装在计算机上的 //      加密服务提供程序(CSP)中的密钥。KeyFile 是指包含 //       密钥的文件。 //   (*) 如果 KeyFile 和 KeyName 值都已指定，则 //       发生下列处理: //       (1) 如果在 CSP 中可以找到 KeyName，则使用该密钥。 //       (2) 如果 KeyName 不存在而 KeyFile 存在，则 //           KeyFile 中的密钥安装到 CSP 中并且使用该密钥。 //   (*) 要创建 KeyFile，可以使用 sn.exe(强名称)实用工具。 //       在指定 KeyFile 时，KeyFile 的位置应该相对于 //       项目输出目录，即 // &nb

应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库，由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此，我创建了一个培训矩阵组成的所有图像，一个图像。这样做，我将每个图像从二维到一维，然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ；标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件，并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性，如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。