形态学图像处理

本源码主要是关于驾驶员头部位置定位，包括以下三个方面：1.利用红眼效应，定位正脸位置；2.利用侧脸特征，定位侧脸；3.摄像机标定，进一步完善。从而实现驾驶员头部位置定位，控制气囊充气量，减少碰撞伤害。

在雾覆等天气条件下, 大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质"图像去雾技术的任务 是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度"本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现 状"将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类, 分别详细阐述了这两类方法, 分析它们各自的优势和不 足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则"最后, 指出该技术的研究难点和发展趋势"

应用背景一个递归的区域为2D和3D图像集和二进制掩码输出多边形生长算法。这个函数的主要目的在于清洁和高度记录的代码。关键技术使用方法： ；[ J ] = P，区域生长（CIM，initpos，thresval，maxdist，tfmean，tffillholes，tfsimplify）输入： ；CIM：二维/三维灰度矩阵 ；- initpos：初始种子位置 坐标；- thresval：要包括 绝对阈值；- maxdist：最大距离在【PX】 初始位置；- tfmean：更新的区域意味着初始值（慢） ；- tffillholes：填充封闭孔的二进制掩码 ；- tfsimplify：减少线路简化顶点个数输出： ；P：vxn阵列（有点尺寸，N V号）。P是封闭的多边形的所有相关像素/体素 ；J：二进制掩码（具有相同的大小作为输入图像）显示1（真）相关的像素/体素和0（假）之外

本文主要讲一些opencv 2.0版本后出现的Mat矩形类，主要是参考opencv自带doc文件夹下的tutiol教材。通过这次实验觉得用Mat的话下面几点需要特别注意（在代码中可以体现出来）：1. 利用create函数重新改变Mat数据在内存中的布局。 2. 注意多通道数据在Mat中其实也是占一个元素的位置的。 3. 学会多维Mat的创建方法。4. 当Mat矩阵比较小时，学会直接赋值的方法，即用Mat_。5. 掌握Mat矩阵内容输出到终端时的几种常见格式。6. 注意如果vector是单独一维的话需要转换成Mat才能输出，多维的可以直接输出，例如vector里面存放的是点的话。

Opencv的基本数据结构包括点、矩形框数据类型、矩阵、不确定数组、图像头等。程序对这些数据结构进行操作，使大家对opencv的数据结构有更充分的认识和理解，包括对点、矩形框、矩阵、图像的翻转、信道的分隔与融合等。

VC++ 中值滤波算法，可将图像转化成灰度图进行噪点处理，可处理8位、24位、128位bmp格式图片

lBP纹理提取纹理源码，使用c++编程，局部二元模式方法提取目标的纹理特征，是经典的局部纹理特征提取方法。

YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。

应用背景虹膜识别软件，基于VS2010中的MFC开发的，一定可以跑起来，有详细的算法说明，有完整的程序代码和详细CDIO文档，以及详细的流程图。关键技术基于计算机视觉和模式识别技术开发的虹膜提取和识别软件。通过提取虹膜的关键点特征，设计出好的特征提取算法，能最大程度的区分不同人的虹膜的特征，具有良好的应用效果。

图像融合的程序，在网上找的 我是看不懂  我是要是下载这里面的另一个程序 苦于没有积分 只好上传一个之前下载的程序