Ural(Acm.timus.ru)题解 By Maigo大牛

Simple Finite Impulse Response Filter

资源描述 实现FCFS和SJF 算法调度。 数据结构设计（JCB，后备作业） 算法实现与模拟（排序、调度） 输出调度结果，展示调度过程

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

该代码读取输入文本文件并将其排序，然后将这些数字排序为输出文本文件。代码使用合并排序算法进行排序。

在matlab环境下能进行各种曲线拟合的算法，非常好。-In the matlab environment to conduct various kinds of curve fitting algorithms, very good.

图的遍历，搜索-traverse map, search

对图进行匹配的算法-right map Matching Algorithm

用matlab编写的基于轮廓最大互信息图像配准算法

资源描述根据货运量形成的原因，分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点，在此基础上，建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型，并以我国某年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本，通过拟合训练和外推预测分析，验证了GRNN用于货运量预测的有效性.

自己编写的基于morlet小波的连续小波变换，可以修改其中参数.几个变量为输入变量，分别指信号，信号的长度以及分解的层数。输出变量，分别指小波变换的系数，频率以及尺度。就是对信号nLevel层小波变换。在实际使用的时候，只要把输入量给定，然后直接调用这个函数.但是输出与matlab自带的函数有出入，在修正中,使用的时候自己琢磨符不符合你的输入输出要求，进行算法的验证在我的程序里头是可以使用的。