CSharp版普通

包含径向基函数的隐式曲面重建算法，可以得到隐式曲面的表达式，包含求解的过程，和一些主要的算法。

一个n元编码-A n-coding

数值分析算法Guase_Seidel迭代-numerical analysis algorithm Iterative Guase_Seidel

Competitive Market Equilibrium for Overlay Cognitive Radio

排序算法总结，里面包含了插入排序，快速排序，选择排序，二叉树排序等11种排序方法，有需要的同学可以参考参考

用一个具有52个元素的数组（如char p[52][5]）存放这52张牌的内容，如P_i表示黑桃、H_i表示红桃、C_i表示梅花、D-i表示方块；程序中可以首先初始化该数组，然后显示菜单等待用户选择输入，用户选择“发牌”，程序调用“发牌”函数；在发牌函数中，可使用C 中的产生随机数的函数（参看rand(),srand(),random()等函数的使用说明）一个随机数m，选取一张牌{p[m]}，将其与最前面的牌交换位置，即将选取的牌放在最前面；然后对数组p余下的牌重复选取操作，直到所有牌均重排列；最后按13行*4列输出发牌结果

应用背景最大功率点跟踪（MPPT） ；是一个充电控制器使用的风力涡轮机和太阳能光伏系统的最大功率输出技术的使用。光伏太阳能来源于不同的配置。最基本的版本是一个电力从收集器面板到逆变器（通常是通过控制器），并从那里直接到电网。另一个版本可能会在逆变器中拆分电源。这就是所谓的混合逆变器。在任何给定的时刻，每一个给定的时刻，每一个功率的分配比例是连续变化的。部分电力进入电网，部分电池组。第三个版本是连接到电网还通过一个专门的光伏逆变器的MPPT。在这个配置功率从太阳能电池板到逆变器，从那里到一个电池组。这些配置的变化，而不是只有一个单一的逆变器，微逆变器的部署，一个用于每个光伏板。据称，该太阳能电池的效率提高了20%。为完整起见应该提及的是，现在有配备专业逆变器MPPT（主要来自中国）被设计为三个功能。他们并网风力发电以及光伏太阳能发电和分支电力的电池充电。关键技术 ；太阳能电池有着复杂的关系，温度和总电阻之间产生一个输出效率可根据  I-V曲线分析。它是以样本的MPPT系统的光伏电池的输出和应用适当的电阻（负载）获得任何给定的环境条件下的最大功率。[ 1 ]  ；最大功率点跟踪设备通常集成到 ；电力转换器 ；系统提供电压或电流转换，过滤，和驾驶各种负荷调节，包括电网，电池，或电机。太阳能逆变器的直流电源转换为交流电源和可能包含这样的逆变器MPPT：样本的输出功率（I-V曲线）的太阳能电池组件和应用适当的电阻（负载）以获得最大功率。MPP（最大功率点）是MPP电压的乘积（vmpp）和MPP电流（最大）。

资源描述程序说明: //该函数用来对图像进行阈值变换。对于灰度值小于阈值的象素直接设置 灰度值为0；灰度值大于阈值的象素直接设置为255。-procedures :// This function used to image transform threshold. For gray value less than the threshold value of the pixel intensity value directly set to 0; Gray value greater than the threshold value of the pixel is set to direct 255.

这是一个用Visual C++和OpenCV制作的程序。

Jacobi求解线性方程组、possison方程，欢迎大家提出宝贵意见。-Jacobi to solve linear equations, possison equations, welcome you to give valuable advice.