基于混合基算法的快速傅立叶变换和反变换在VDSL2中的应用与实现...

java 版B+树程序-java version of B+ tree procedure

超声仿真程序，用于超声成像的算法仿真，亲测好用。Field_II是丹麦超声专家J. A. Jensen等利用声学原理设计的一个超声系统。它可以仿真超声探头所形成的声场和超声图像等。

应用背景 这是蓝桥杯往年的一个题目，类似的题目有六角填数、4*4魔方阵等。题目如下图： 将1，2，3，...19填进去，图中已经填了两个数15和13，填完后要求每条直线上的数字之和相等，图中共有十五条直线。 关键技术代码在VS2010上运行。 设和为a, 则a*15/3=(1+19)/2*19  所以 a=38 前两个数已经填好，开始填第三个数，将满足vis=0的数依次填进去。填完第三个数，第一行已经形成了直线，判断第一行的和是不是38. 填完第七个数，新增加了一条直线（第二行），判断它的和。填完第八个数，增加了一条线（45°方向），判断其和。以此类推。程序关键是：每填完一个数，看有没有新增加的直线，并判断数字和，不能全部填完19个数再判断，因为计算量太大，程序运行不出来。

资源描述 该系统通过散列表来保存CACHE文件，以完成CACHE文件的管理功能。它能够实现CACHE文件管理表的创建、释放，向CACHE中添加文件，从CACHE中删除文件，从CACHE

基于CNN的手写数字训练源代码可用于训练各种手写字体提供源代码，主要内容在CNN那个cpp当中，其余大部分为界面设计。有问题可以联系我，一起讨论学习。

随机化算法-Randomized Algorithms

资源描述字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等字典训练 重建等等

应用背景模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。关键技术改进的FCM算法，FLICM：Image segmentation based on local fuzzy C-means clustering algorithm

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对植被冠层模型的分层拓展，将冠层分为多个小薄层，每一薄层之间用Adding method方法耦合，并且考虑了多次散射中的热点效应。可用于BRDF建模和LAI反演