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基于opencv的人体动作识别，识别效果很好，精度很高，对人体正常行走动作和跌倒动作的识别是利用存储的视频流的，可用于养老院的监护系统。

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实现汉诺塔的搬移问题，实现了最著名的汉诺塔的搬移问题。-Towers of Hanoi

问题描述鲍伯有一辆新车。他很乐意带他女朋友长的驱动器。有 N 个城市和 N-1 双向道路的国家还有顶多是每一对城市之间移动的一种方法。他的女朋友想要长的驱动器。她想要跨尽可能多的城市可能驱动器中这样没有一个城市被不止一次跨越。你能告诉他们可以通过而无需再次前往同一城市的城市的最大数目吗？输入输入第一行包含一个整数 T 表示测试用例的数目。T 测试用例的描述如下： 第一行的每个测试用例包含整数 N 表示多个州的城市。接下来的 N-1 行包含 N-1 城市间的道路。每一行都包含一对 （u，v） 意味着你和市有一条路是城市之间 v

algoritm - 贝尔曼 - 福特。  这是如何运作的？像其他动态规划问题，该算法计算自下而上地的最短路径。它先计算出的最短距离为具有在路径中在最一个边缘的最短路径。然后，它计算与在-NOST2的边缘，依此类推最短路径。外循环的第i次迭代后，用至多我边计算出的最短路径。可以有最大| V | - 在任何简单的路径1的边缘，这就是为什么在外循环运行的| v| - 1次。我们的想法是，假设不存在负权重周期，如果我们已经计算了最短路径至多我的边缘，然后迭代在所有边的保证，得到最短路径与在最第（i +1）个边（证明是简单，你可以参考这个或麻省理工学院的视频讲座）

代码中采用matlab实现中值滤波，通过对三个输入数据进行中值滤波，并对滤波前后数据通过matlab进行成图显示，从而认证输入输出前后的效果，通过对比认证了相关算法的有效性和实用性。

递归的缺点： –递归算法解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等 –执行时间长、占用空间多 –主要原因：递归调用时的现场保护与恢复（相对于迭代过程而言） 一个反复执行过程，可否用循环结构实现？ 递归调用时，返回点怎么记录？ 递归返回时，如何接着以前的断点继续执行？ 返回值如何处理：若当前是较深一层的递归调用，如何将返回值返回到上一层递归过程的引用位置上？ 系统栈：保护现场、保存返回值、返回地址

求解三对角方程组,有详细的注释。 节省存储空间的算法-Solving tridiagonal equations, there are detailed notes. Algorithm to save storage space