计算飞船相对测站的位置矢量单位矢量在赤道坐标系中的三个分量...

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应用背景在当今社会信息安全问题备受人们关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术 —— 利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。关键技术 面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景步进电机控制，步进电机存在低频振荡问题，利用细分技术可以改善步进电机的低频振荡，细分技术的实现通过spwm波实现关键技术基于spwm波的步进电机控制，实现最大128细分，可实现2的N次方任意细分，spwm通过查表生成。利用stm32定时器产生4路pwm波控制两相步进电机

这是关于支持向量机SVM的例子,实用多多,大家可以看一下-on support vector machines SVM example, practical arrangement, we can look at the

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kalman滤波，能够读取数据样本，并对下一数据进行滤波-kalman filtering, be able to read data samples, and the next data filtering

群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值 //本算法使用步骤 // （1）派生自己的群微粒类，类中必须定义double GetFit(PARTICLE&)方法，用来计算每个微粒的适合度 // （2）生成派生类实例，并在构造函数中指明微粒坐标维数和群体个数 // （2）设置微粒坐标上界数组和下界数组，并用SetXup与SetXdown设置微粒坐标上下界 // （3）用SetVmax方法设置微粒最大速度 // （4）设置可选参数：C1，C2，W和通讯函数 // （5）采用Run方法进行优化运算，优化后用GetBest方法获得最优个体适合度和坐标

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本算法通俗易懂，对于初学者比较有益，特别是对学C语言或者c++的同学，对于刚刚接触禁忌搜索算法的，可以先看看本算法，对于启发式算法，禁忌搜索是其中最重要的一种，但是其缺点是局部最优，可以结合遗传算法来解决这一问题。