基于opencv的立体匹配的实现

//这是一个使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数，使用与已知宽高的图像//注意需要在函数外部为图像分配内存，使用完毕后记得释放内存//参数：imagePathName 待读入的影像路径名 __in__//参数：subImage 保存读入数据的数组 __out__//返回值：成功返回true,失败返回false/*unsigned short* subImage = new unsigned short[subWidth * subHeight];memset(subImage, 0, subWidth * subHeight);read16bitTiffOpencv("2084_00.tif", subImage);......delete[] subImage;*/

说明：  基于Visual C++编程，用户界面，获取Kinect深度图像(Getting Kinect Depth Image)

实现了人脸检测，利用Haar级联，将检测到的人脸戴上面具。

经典的人脸识别算法，包含算法和c++程序

引用文件中的“haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml”改为“haarcascade_frontalface_alt2.xml”

改进后的Camshift算法（连续自适应的MeanShift算法），是将OpenCV中的Camshift背景检测和前景检测以及运动目标跟踪过程经过修改之后的代码。(FixedCamshift algorithm (the continuous adaptive MeanShift algorithm), is the Camshift background OpenCV detection and prospects for detection and moving target tracking process has been modified after the code.)

说明：  pedestrain detection; python

说明：  本代码包含人脸灰度处理、人脸检测以及视频中的动态人脸检测的代码以及文件。(This code contains codes and files for face grayscale processing, face detection, and dynamic face detection in videos.)

Windows下基于Opencv的视频传输和字符串传输(Under Windows Opencv based video transmission and string transmission)

用于车道线检测，实验效果良好，配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图，在有些阴影问题上处理差强人意，不过在画质干净的场景，实验效果比较好。