人脸检测

MFC+Opencv实现摄像头的捕获和保存视频,在VS2012+OPENCV2.4.9的运行环境，可以完整运行

c++调用opencv编写的实现遗留物检测和区域检测、越界检测的代码

opencv颜色识别的代码,翻墙下的，可以拿来参考一下！

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。

能打开摄像头追踪目标  鼠标先框出一个目标  后面可以追踪 仅限于单目标追踪。

120张bmp位图转为一个h264的流，无需要额外配置，ffmpeg和opencv均已经配置好，vs2008下直接就可以运行

通过QT5和openCV实现了同时读取两个摄像头

本人做研究生数学建模时候写的代码，关于动态视频，前景识别检测代码，精确度非常高，获得国家二等奖

在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。