人脸检测

几种线性滤波C++程序实例，使用opencv实现。其中包括方框滤波、高斯滤波、中值滤波，程序一共4个示例，分别对方框滤波、高斯滤波、中值滤波进行了演示，另外一个是综合示例。对初学者有一定的帮助作用。

应用opencv自带人脸检测程序，加入到自己编译的程序中，实现人脸检测。能够检测到人脸、眼睛、鼻子等部位。较准确。

基于opencv的质心算法,对图片进行图像处理，将彩色图片转为灰度图像，二值阈值化处理，找出图片中目标，运用质心算法求出图像质心。

通过摄像头获取视频数据并标识出人脸；可以验证测试

//这是一个使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数，使用与已知宽高的图像//注意需要在函数外部为图像分配内存，使用完毕后记得释放内存//参数：imagePathName 待读入的影像路径名 __in__//参数：subImage 保存读入数据的数组 __out__//返回值：成功返回true,失败返回false/*unsigned short* subImage = new unsigned short[subWidth * subHeight];memset(subImage, 0, subWidth * subHeight);read16bitTiffOpencv("2084_00.tif", subImage);......delete[] subImage;*/

利用opencv编写的随机hough圆检测算法，程序可以运行

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度

OPENCV和C+的张正友标定方法，可直接使用。内有格网图

利用棋盘格进行相机标定，需要提取棋盘格角点，本代码应用C++、OpenCV对棋盘格角点进行提取（高标定板与低标定板提取方法一样），共10*10既100个角点