人脸识别经典算法，适合初学者，c++代码实现

基于Opencv通过特征匹配实现图像重叠区域提取，可对结果进行裁剪缩放，保存为指定格式，其中特征提取与匹配、配准拼接、计算几何等代码可供学习参考；使用QT进行了GUI界面封装；Win32/Release目录下有编译好的EXE程序、附加DLL及测试数据；

利用vs2008在mfc框架下开发的可执行的图像处理案例程序，可以实现图像的开闭运算以及交互式操作，根据自己的要求还可以对图像进行扫描填充

可以追踪运动物体的图像  在窗口展现出来

使用C++，opencv实现行人检测，包含文件为 crop-image、find_save+hardexample、imag_detect、peopledetect以及video_detect，使用HOG实现行人的检测。

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。

opencv 的VS2015工程模板  。  大家下载后直接用来作为opencv的项目用， 避免了繁琐的路径设置。

使用 opencv  利用AAM和POSIT算法实现的 3D头部姿势识别 很有用的学习OPENCV的材料

c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法，c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法

vibe+算法是vibe的改进型算法，通过不同距离的函数和设置阈值准则，前背景分离是在更新和输出掩码之间，采用过的方法对传播进行抑制，从而消除ghost区域，在更新掩码时，增加闪烁检测程序，最后在增加一个更新因子，从而提高程序的鲁棒性。

在opencv+VS2013平台上实现Shi-Tomasi提取算法，可在图片上绘画出Shi-Tomasi特征点