人脸识别经典算法，适合初学者，c++代码实现

MFC+Opencv实现摄像头的捕获和保存视频,在VS2012+OPENCV2.4.9的运行环境，可以完整运行

利用opencv2.4.11+VS2013实现HOG特征提取，并实现特征的可视化

基于opencv的行人检测,行人检测的毕设代，有注释 希望对大家有所帮助 The code below is implementation of HOG (Histogram-of-Oriented Gradients)descriptor and object detection, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs.

基于混合高斯模型(GMM)和CamShift算法的多目标检测与跟踪，基于OpenCV实现的，压缩包里包括代码和测试数据，要运行需要自己配置头文件和依赖库的路径。可以用于车辆和行人的检测与跟踪，自动检测运动目标，适合初学者学习研究。

用c++与opencv简单的实现了对ldp特征的提取，可采用直方图然后用最近邻分类器实现人脸识别,已经以类的形式封装好了，直接调用即可

卡尔曼滤波和高斯结合的车辆跟踪（opencv效果非常好）

功能：将黑色边缘区变成白色边缘区（对于取得一个图像的感兴趣部分，随后再进行下一步处理有帮助，否则黑色边缘区很可能造成影响） 1、OpenCV的配置写在OpenCV_Rel.propsOpenCV_Dbg.props中，需要替换为你自己的OpenCV库的对应路径 2、输入图片名称为in.jpg，运行后会自动生成out.jpg，参考图已放入 3、提供Release文件夹，里面是编译好的结果，将Opencv的dll放进去就可以执行了，我主要是分享代码，就不把dll放进来了

将任意格式视频转化为图片帧，是基于opencv的数字图像处理代码

本代码是对FCM模糊C聚类算法的实现，以实现对灰度图像的分割。利用opencv，VS2008编程实现。需要预先手动设置图像的长和宽、聚类中心的个数。可以得到较好的分割结果。

适用于visual studio平台的c++代码，是基于opencv计算机视觉库的基础手势识别程序。新建工程后，将程序文件test_2.cpp放到工程下，在visual studio上打开文件后，点击运行即可。通过摄像头捕捉手势，计算手势中的手指个数并给出结果，基本能够实现功能。