ImagePassClient

该程序主要适用于初学者，用QT Creater编写TCP或者UDP，服务端与客户端之间的连接，并实现服务器端发送图片与客户端接收图片的功能。

两种方法实现在自定义控件或者窗体中显示mat类型图像，第一种方法代码是从opencv2源码中抠出来的，第二种方法运用了ATL库，但是只能显示三通道图像。

实现了vtk 和qt的简单结合，是一个基础的入门例子(Vtk and qt simple combination, is a basic entry examples)

opencv编程笔记介绍了opencv编程过程中所需的数据函数等，对初学者来说是很好的入门老师。(opencv program note describes the process of programming the required data functions, etc., for beginners is a good entry teacher.)

基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。

编程语言为c++，编程环境为opencv249和vs2010，光流法和聚类结合的运动目标检测算法值得被推荐，其中金字塔LK和DBSCAN聚类结合的效果很好，但是HS光流法和KMEANS聚类结合耗时非常多。

光流是一种简单实用的图像运动的表达方式，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。这种定义认为光流只表示一种几何变化。1998年Negahdaripour将光流重新定义为动态图像的几何变化和辐射度变化的全面表示。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动"，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。一般情况下，光流由相机运动、场景中目标运动或两者的共同运动产生的相对运动引起的。光流计算方法大致可分为三类:基于匹配的方法、频域的方法和梯度的方法。 (1) 基于匹配的光流计算方法包括基于特征和基于区域两种。基于特征的方法不断地对目标主要特征进行定位和跟踪，对大目标的运动和亮度变化具有鲁棒性。存在的问题是光流通常很稀疏，而且

使用第三方串口类实现串口通信编程，亲测是可以使用的，自发自收和与下位机如单片机的同信转换

说明：  自制上位机，可以完成发送接收，测试可用。(Homemade PC can complete sending and receiving, and test is available.)

基于SVM与BoW的图片分类的OpenCV实现，从外国网站下载的(SVM-based image classification with BoW OpenCV implementation from foreign website)