车道线检测代码

代码是在QT+OpenCV的环境下实现的，视频素材是一段车流视频，基本实现了目标的检测，以及目标的跟踪，跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的，希望对大家有帮助。

车道线检测的方法，一种快速的方法，用于车道线的检测-Lane detection method, a fast method,开发环境OPENCV c#

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度

#include "stdafx.h" #include "MFC_lessen1-4.h" #include "MFC_lessen1-4Dlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #include #include #include #include   #include   #include   using namespace cv; using namespace std; #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = ID

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：  

opencv提取关键帧，关键帧分水岭和阈值分割

通过该函数可以将源图像精确转换成目标图像的尺寸，其中参数interpolation控制源图像如何向目标图像进行映射。

可以简单的实现运动目标检测,帧差法[18]又叫时间差分法，它通过将视频序列图像中的当前帧与相邻帧所对应的像素点的灰度值进行比较，然后找到差异，进而检测出运动目标,在视频序列图像中，相邻的图像之间具有连续性，当视频图像中有运动目标时，由于运动目标的运动，相邻图像间的像素点灰度值差别就会较大，相反，当视频图像中没有运动目标时，相邻图像间的像素点素灰度值差别就会较小，帧差法就是利用视频图像的这一特性进行检测的，它是运动目标检测的最简单方法。帧差法是先用相邻两帧做差分运算，然后做二值化处理，从而检测出运动目标。

能打开摄像头追踪目标  鼠标先框出一个目标  后面可以追踪 仅限于单目标追踪。

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