高斯分布的水平集驱动

图像的字符分割，有列分割和行分割两种。都有案例图片进行示范！ When recognizing characters in matlab, the code of column segmentation and row segmentation characters! Pro-test is effective, column segmentation is better, row segmentation is a little bit of a problem. Hope to improve the pro-comments! Declarations: This segmentation algorithm is relatively simple, so it is suitable for the case of wide character gap and standardized character. Handwriting or characters that are too close together can go wrong!

资源描述VerilogVerilog颜色插值算法，做毕业设计的可以参考参考

matlab练习程序（最小包围矩形）又是计算几何，我感觉最近对计算几何上瘾了。当然，工作上也会用一些，不过工作上一般直接调用boost的geometry库。上次写过最小包围圆，这次是最小包围矩形，要比最小包围圆复杂些。最小包围矩形可不一定是个直立的矩形，也可能像下图一样是倾斜的。求法如下：1.求多边形凸包，这里凸包直接调用系统函数了，细节可以 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

没有使用控件，直接控制USB摄像头，整个代码中没有使用任何控件，作者的VB功底厉害。好像是用以个纯粹的类完成的。

应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。在图像压缩和特征提取中，线性扩展的标准使用。这是最近提出的李和承：一个正或非负线性扩展是一个非常强大的约束，这似乎导致图像的稀疏表示。他们的技术，被称为非负矩阵分解（NMF），被证明是一个高维数据中的有用技术由非负性成分组成。关键技术关键词：MATLAB源代码，，，NMF，图像，压缩，非负矩阵分解。1发布日期2014.10.27主要特点：NMF的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码（保护p-files）可用绩效评价

在本文的最后阶段,使用此视频图像运动目标分析系统进行了大量实验,并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据可以得出结论:本文基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统具有良好的实时性,能够正确的进行运动物体的实时检测和跟踪,并具有良好的鲁棒性。由于该系统在Windows下开发,如何将该系统移植到其他的系统或者是嵌入式平台并进一步提高系统的通用性和鲁棒性就成了今后研究工作的重点。

基于opencv的图像边沿检测，使用canny算法，调用opencv库函数，并且创建滑动条，指定窗口显示图像，按键等待

结合Surf描述符算子和Sift描述符算子提取的图像不变特征。利用了Sift描述符对尺度，翻转的强有效性；和Surf描述符对光强的 敏感性，进行图像复制粘贴防伪检测。代码中有一个实例，可以看出检测结果。

利用opencv的haarcascade_frontalface_default.xml，找到眼睛鼻子嘴的角点及一些特征点

opencv用多种方法提取特征，分别有颜色提取即：颜色直方图提取；形状提取有Hough直线提取、Hough矩形提取以及边缘直方图提取