基于OPenCV的在图片中已知目标检测

这是一个matlab下处理立体匹配的完整代码，来源于国外的一个大学例程，包含详细的.m文件和交叉编译的cpp、h文件等，适合仔细研读具体的算法原理

资源描述code implementation for  “Efficient Graph-Based Image Segmentation,” P. Felzenszwalb and D. Huttenlocher,Int’l J. Computer Vision, vol. 59, no. 2, pp. 167-181, Sept. 2004.  It is a well-known algorithm which has been checked and used in many applications. I got this code from internet, and thanks for share. 

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我的这个文件，包含了opencv的相关的版本和版本的使用的说明，以及一些常见的实例，有很好的的应用价值，同时还能够提供opencv里的一些常见的函数的查找，另外就是有一些相应的代码的演练，对快速的入门有很高的价值展示。因此值得去学习和下载。

可缩放图像

一个简单的OpenCV程序,它从一个文件中读取图像，将色彩值颠倒，并显示结果

使用opencv打开双摄像头，显示所打开的摄像头视频，简单的c++程序

OpenCV检测原理主要步骤为：1.加载分类器。用cvLoad函数读入xml格式的文件。文件在OpenCV安装目录下2.读入待检测图像。读入图片或者视频。3.检测人脸。

应用背景SLIC是Simple Linear Iterative Clustering的缩写，是一种基于聚类算法的超像素分割。它在CIELAB空间中使用聚类，由LAB颜色空间中的亮度分量L和两个颜色分量a，b以及像素坐标x，y共同构成的5维空间中执行的一个局部像素集合。图像色彩的信息和图像平面空间几乎统一，以此这种新的距离度量就生成了结构紧凑、规则，并能够无缝隙的包含灰度及彩色图像。SLIC算法执行起来非常简单，容易在实践中应用，它只需一个参数即可。关键技术 SLIC不仅可以分割彩色图像，也可以兼容灰度图或位图，并且还能人为的设定超像素点的数量。 里面有导出的直接可执行的程序，也有详细的代码，用VS编写，系统32位，如果用64位需要更改vs配置，自行百度。

该资源是关于graph cut的一些基本算法代码，简单好用。