基于matlab的灰度AGV路径识别

四路LVDS转换信号，其中一路作为时钟信号，其他三路作为图像数据，转换成十六位并行输出

  基于模板匹配操作比较简单，实现效果也是比较好的。该方法的主要思路是待检测图像与先前做好的模板图像之间提取的特征向量逐个进行比较，计算它们之间的相似度，然后将图像归于相应的类。本次实验使用的模板是trainImgs中的train20.dat文件先建立模板，然后  在计算待检测图像与模板之间的欧氏距离，与设定的阈值相比较，从而检测出该图像的人脸区域。#include "stdafx.h"#include "facedetect.h"#include "facedetectDoc.h"#include "facedetectView.h"#ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[] = __FILE__;pDC->TextOut(600,10,"操作说明：");pDC->TextOut(600,40,"步骤一：载入训练库 *.dat 生成模板");pDC->TextOut(630,60,"（训练库在程序关闭前只需载入一次）");pDC->TextOut(600,80,"步骤二：载入 *.raw 或 *.txt/*.lst");pDC->TextOut(630,100,"如果载入的是 *.txt/*.lst 列表");pDC->TextOut(640,120,"按 Page Down/Up 翻页");pDC->TextOut(650,140,"（需要修改 *.txt/*.lst 里边的存放地址）");pDC->TextOut(650,160,"（注意存放地址不得出现中文或符号

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studioC++的平台

应用背景这个程序从Kinect获取信息。你可以通过使用这个程序，得到骨骼图像的角度，位置，角速度，左和右的身体部位的扭矩。它记录的数据每500ms。它读取串口力和陀螺传感器。你可以从任何串行端口获得任何数据，你可以很容易地使用这个项目。有数据流控制算法，使您可以得到所需的数据包没有这个你可以得到混合数据包或不完美的数据包。诗必须安装Kinect sdk1.8你应该Kinect装置。关键技术它使用Kinect SDK 1.8。骨架跟踪。串行端口读取。串行口流控制。

目的是实时视频处理中识别出对象。使用示例 Grabber 滤波器来获得网络摄像头源的帧我成功将类似颜色的像素分组。 在另一个处理层，对象会通过表观速度和常数边界关联到这些组，这样就可以将不同颜色或图案的对象识别为同一个物体

H264编解码，压缩域处理H264编解码，压缩域处H2H264编解码，压缩域处理64H264编解码，压缩域处理编解码，压缩域处理理

XNA4.0版本的精灵追逐 碰撞检测主代码 主要是2D的部分 对学习XNA 入门 非常有用 本人曾利用它来实现大鼠肾小管的3D成像 效果很酷 后面还会继续分享XNA3D的部分 渲染 着色等 比较经典的是茶壶那个

"数字水印"是著作权的一种技术来嵌入数字音频、 图像或"水印"的数据是著作权的隐藏在一个载波信号 ； 数字信息的过程视频。 它通常用于识别这类信号归属隐藏的信息应该，但不是需要包含到载波信号的关系。

通过opencv配置vs2012配置，实现读取视频并且进行车辆计数。用背景差分法能有效背景提取但是摄像头抖动必须控制。该代码运行前提是需要有相应背景图像进行差分。

BMP转换JPG