NMFLABIP 非负矩阵分解用于人脸识别

从摄像头获取一帧帧图像，经过一些初步处理，包括图像的二值化，灰度化，形态学滤波，图像腐蚀，图像膨胀等方法完成对获得图像的初步处理，然后利用opencv库中的霍夫圆识别算法，识别灰度图像中的圆并实时显示在摄像头画面中。运行环境：win7，vs2010，opencv2.4.3

用于图像去运动模糊，可以输入图像，选择模糊核大小尺寸，可以选择default small medium large custom。可以查看图像属性，并选择processor为CPU或者GPU。

本文是对canny算子的滤波环节进行改进过得，用的是各向异性高斯核的方向倒数进行滤波平滑。并且已经用做成MFC界面 Canny算法程序中分成以下7步：l 生成高斯滤波系数；l 用生成的高斯滤波系数对原图像进行平滑；l 求滤波后图像的梯度；l 进行非最大抑制；l 统计图像的直方图，对阈值进行判定；l 利用函数寻找边界起点；l 根据第6步执行的结果，从一个像素点开始搜索，搜索以该像素点为边界起点的一条边界的一条边界的所有边界点

很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO。很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO

使用说明：第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数

这是一个人脸识别演示/算法测试程序，基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.0，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。  整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分：算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分调用。 功能部分：功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。 应用部分：应用部分依赖于功能部分，实现了与人脸识别有关的应用，目前有两个项目：人脸识别演示程序frtest，和利

资源描述twain协议的官方文档+官方开发例程+TWain接口规范概述及其应用+Introduction-to-TWAIN-Direct。整理了官方的大部分内容，之后会附上官方文档的中文翻译。

关于全息图的相位解包裹，对于图像的解相位和包裹有很大的帮组.这个基于C++的代码，希望有关这个方面的研究者有用处！！！谢谢大家的支持

使用canny算子进行边缘检测，带有测试图片，其中包含已经编译好的部分代码，可以直接运行

基于meanshift算法的图像分割，非opencv库函数，一网友自己实现的算法！