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数字识别系统
使用说明:第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意,要识别的图片,要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
- 2022-08-14 09:08:48下载
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结合Sift描述符和Surf描述符对图像的防伪检测
结合Surf描述符算子和Sift描述符算子提取的图像不变特征。利用了Sift描述符对尺度,翻转的强有效性;和Surf描述符对光强的 敏感性,进行图像复制粘贴防伪检测。代码中有一个实例,可以看出检测结果。
- 2022-01-21 18:45:13下载
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jpg与bmp格式互转
本程序可以在c语言下进行jpg格式与bmp格式的相互转化,本程序自成一个模块,无需更改,可以作为单独程序运行,或进行地址的未调整,作为一个模块嵌入到程序中使用,翻遍简单有效!
- 2022-04-19 17:28:13下载
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人脸识别opencv,绝对可用
应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别,ORL人脸数据库,里面有两个代码,LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器(xml)然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片,比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法,也可以换成pca和fish算法,只是LBP更快而且占得内存也小一些,里面也有测试时间。为了方便,我直接确定的测得是第13个人,可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
- 2022-02-01 06:28:14下载
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wavelet based image enhacement
这是一个测试代码,使用matlab的gui界面,它有很多问题需要解决,如果有人需要它,并且喜欢纠正它,不要犹豫。我的电子邮件是a517614879@163.com
- 2022-09-16 07:35:03下载
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利用 MATLAB 的图像 Binarisation
图像前处理是图像处理中做的非常第一步。前处理,删除所有不需要的数据被统称为噪声,提高图像尽可能多地使感兴趣区域的更加突出。这有助于在以后处理,可以帮助,取得好成绩。图像 binarisation 是强制性的一步,要在预处理之一。它将图像转换为强度值介于 0 和 1 的二进制图像。
- 2022-10-20 08:05:03下载
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360全景视觉图片浏览 3d效果非常酷
c# 360全景视觉图片浏览,3d效果显示图片浏览,非常酷值得学习和搜藏的好源码
- 2022-07-07 15:07:52下载
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PLSgui程序
PLSgui是一个图形给用户界面的Matlab程序,通过鼠标和键盘传递信息。当然我们可以通过命令行执行我们的程序,它只是PLSgui的一部分功能。
- 2023-04-11 16:15:28下载
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Tesseract Parsing and Feature Extraction for Metadata Extraction Training
使用Tesseract for Metadata Extraction为扫描的文档图像提取以下内容
- 2023-01-18 15:45:03下载
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指纹识别
指纹的特征提取包括端点及交叉点的提取,然后进行去伪点操作,最后再进行特征点匹配,最终得出匹配结果!调试通过
- 2023-02-19 07:45:03下载
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