图像膨胀

使用opencv打开双摄像头，显示所打开的摄像头视频，简单的c++程序

读取 JPG JPEG 格式的图像文件中的EXIF信息的VFP程序。

图像处理中，大部分的处理方法都需要事先把彩色图转换成灰度图才能进行相关的计算、识别。转换灰度图的公式是，对一个RGB值，R、G、B分别是其3色分量，计算：Gray = R * 0.299 + G *0.587 + B * 0.114然后将Gray分别替换掉原来的3色分量。

应用背景此源代码为背景扣除模型。背景扣除模型是目标跟踪中的重要部分。这个方法是很容易的，高质量的结果。关键技术盛传的方法很好。在背景建模如MOG，mog2，GMG的许多方法，自适应背景建模等。感觉是很好的方法，比。

DirectShow编程技术资料，word主要关于directshow的基础知识，在这个知识的基础上可以做图象处理，视频处理。是图像处理和模式识别的必备基础知识。。                                                                                                     

可以直接获取ＵＳＢ摄像头的视频进行处理，也可以读取采集卡的视频流实现人脸识别，采用VC++6.0与opencv1.0，海康威视的采集卡

实现图象的平滑（去噪声），锐化。，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰

这个程序是使用分水岭进行图像分割的代码 。主要介绍 把直接进行分水岭图像分割和进行处理以后的分水岭的对比。

根据给定的人脸的位置，输入人脸的位置，对人脸进行旋转，使得人眼视水平，并处理使人眼之间的距离是100个像素。 最后对整个图片进行裁剪，得到340*340 照片作为最后的结果。

这个程序包含动画/演示以下各项： 1.一维傅里叶变换和它的逆矩阵 （关于离散的随机样本）： 重建原信号通过添加 1 D 金融时报 》 罪 / cos 的组件结合在一起 2.二维傅里叶变换和它的逆矩阵 （在任何图像）：重建输入图像中加入 2D 英尺罪 / cos 的组件一起 3.振铃效应的理想滤波器 4.高斯滤波： 基于空间的 VS 基于频率的 加速