图像膨胀

应用背景作为一个涉及计算机视觉、图像处理、智能控制等多门学科的研究前沿,智能视频监控技术已经成为国内外计算机视觉研宄领域热点问题之一,它的研究有着非常重要的科学意义和极其广阔的应用前景。运动目标的检测与跟踪作为智能视频监控最关键技术之一,其待解决问题的挑战性和技术复杂性吸引着、鼓励着众多计算机视觉研宄人员投入该科研行列。 关键技术本程序是基于visual c++利用模式识别技术实现场景中运动目标的分析，包括目标检测和跟踪两个过程。其中目标检测采用了帧差法，目标跟踪采用了Mean Shift法。本程序是数字图像模式识别技术详解这本书第十二章运动图像分析的程序。在visual c++6.0上就能实现。

一个手势识别来控制鼠标的软件 通过摄像头捕捉手的移动从而来控制鼠标-A gesture recognition software to control the mouse through the camera to capture hand movements to control the mouse

该代码通过调用windows gdi函数获取系统画图句柄来截取屏幕。 希望对vfp爱好者有所帮助。

应用背景 SIFT算法是D.G.Lowe[40]于1999年提出的，SIFT算法可分为两个部分：第一部分是生成SIFT特征，即SIFT特征向量提取过程；第二部分是通过对提取的SIFT特征进行匹配。 特征点描述子生成：计算每个4x4小块上8个方向的梯度方向直方图，并为每个梯度方向做一个累加值，得到一个种子点，如图3.5右图所示。图中每个特征点是由2x2个种子点构成，则每个种子点都具有8个方向的向量信息。为增强SIFT特征匹配的稳定性，每个特征点都通过4x4个种子点来加以描述，这就使得每个特征点都能够生成128个数据，进而形成4x4x8=128维的SIFT特征向量，其中4x4表示16个种子区域，8表示区域的8个方向。  关键技术（1）SIFT算法是一种基于图像局部特征提取的方法，SIFT特征具有尺度缩放不变性、旋转不变性，对视角变化、光照变化、物体运动、噪声也具有良好的稳定性。  （2）高速性，优化的SIFT算法可满足实时性需求。 （3）多量性，SIFT算法可以提取大量的特征点。 （4）可扩展性，SIFT算法可与其他算法相结合。 （5）独特性好、信息量丰富，匹配快速、准确。  经过第一阶段SIFT特征向量生成，第二阶段就是对提取的特征向量进行匹配。其特征点匹配步骤为：假设两幅待匹配的图像分别为S、T，分别从两幅图中提取SIFT特征点。

应用背景 均值滤波器 采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。领域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。 几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。 谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

基于暗原色先验的去雾算法，效果不错，包含完整的源代码程序，并附有实验结果图。可以成功编译并运行，速度较快。使用Opencv结合C++语言实现的。

gabor特征提取程序 matlab实现 附有图像测试-gabor feature extraction process to achieve with matlab image test gabor小波是比较实用的小波，是近几年研究者们普遍使用的用于图像的特征提取的小波。它有能够有效的将图像的一些特征信息提取出来。

基于Qt界面，利用ITK读取二维图像，然后用VTK在qvtkwidget上显示出来，其中ITK读取用的是ImageFileReader，用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据，然后采用vtkImageviewer显示图像； 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换，并在槽函数slotUpdatefixedCoords（vtkObject*）中提取坐标信息。 Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),         vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );

地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编 码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码 化 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于无人机航拍图片的拼接程序，加入了照相机参数校正，能够快速拼合场景图，做毕设时写的程序，将读取图像路径加入程序可以直接运行得到结果，中间可以显示多幅图像的匹配关系，粗匹配点对及精匹配点数，拼接时间及校正时间，最后显示拼合结果图并将图像存储