k-means聚类算法，实现图像分割

自编的一个效果很好的边缘检测算法，里面一共有5个函数，可实现图像二值化，标记边界，获取质心等功能。用这个边缘检测算法比matlab自带的边缘检测函数更快，检测出来的效果更加好。可以较为精细的检测出图像边缘轮廓，用多副图像进行测试都能获得很好的效果。

自己图像处理课程的代码。 包括位图的打开、显示以及常用的图像处理算法实现。 比如DCT变换以及逆变换、各种滤波方法以及锐化方法。 最后还添加了一个简单的验证码识别算法。利用垂直投影实现。

vb制作的矩形框 vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框

OpenCV中的Gabor小波程序，包括.c和.h文件，对图像进行多方向、多尺度滤波。把以上文件添加到工程中，调用cvGabor()函数，实现滤波，函数内参数有说明，具体看源文件内部。

一个实时监控源代码，VB编写的，对有做实时监控的人来说非常实用！希望对大家有 用！

给定两幅图像，计算两幅图像间的差异，包括均值和方差的差异。

没有使用函数调用的源码，绝对原创，

对于人脸检测的人脸样本准备，通常需要手工从图像中截取人脸区域，为了程序鲁棒性的考虑，生成的人脸样本需要还要有一定角度的旋转；对基于统计训练的图像自动标定（image alignment，比如Active shape model 或Active appearance model）方法来说，第一步工作就是手工在图上把物体轮廓标出来，这些点一般称为landmark。 程序就主要完成这两个功能： 1.先准备个标准形状做参考，比如从论文里找这样一张图，用ginput按顺序选68个点（68个点的定义见CMU那帮人的论文，文

应用背景本科毕业设计，题目为 《基于深度学习的车辆识别系统》。本代码为对图片的批量处理，将图片用opencv转换为文本数据形式。关键技术对图片进行批量转换，由于深度学习模式是对向量进行学习，本处代码主要为将指定文件夹内的图片全部转换为0~255间的数字组成的向量，并存到文本中

提供Harris、和Harrislaplace角点检测matlab源程序，以及若干张用于实验的图片，可运行！