k-means聚类算法，实现图像分割

资源描述资源包含模糊C均值算法（FCM）及其改进算法FCM_S,GFCM,KFCM,KGFCM的matlab原函数及示例程序，可用于图像分割等分类问题

抽象 — — 本文提出了一种新型的计算机辅助诊断恶性黑色素瘤的系统。新颖之处在于优化选择和集成功能源于纹理，borderbased和黑素瘤病变的几何性质。的从使用小波分解，推导出纹理特征从构建 boundaryseries 推导出边界特征病变边界和分析空间模型给出了相应的频率域和几何特征从形状的索引。功能的优化选择通过使用增益率的方法，显示给将计算有效的黑素瘤诊断中的应用。分类是通过使用四个分类器 ；即，支持向量机，随机森林，逻辑斯谛模型树和隐藏的朴素贝叶斯。该诊断系统应用于一组 289 皮肤镜图像 （114 恶性，175良性） 分割成火车、 验证和测试图像集。该系统达到 91.26%和 AUC 值和准确性of 0.937，当使用 23 功能。其他重要的调查结果包括 (i) 明确优势获得补充纹理与边界和几何特征相比，使用纹理纹理特征的信息及 (ii) 作出更大贡献比基于边界特征优化的功能集。

VB使用ImageList显示JPG图像，并叠加图像，原理看下源代码自然明白，通过这个小程序你可以掌握如何在ImageList中显示图片。

这是一段 基于视频跟踪的源代码，用C语言编写。主要运用的是帧间差分法，前面会运用到一些图像的预处理，数学形态学方面的处理，比如说二值化、膨胀、腐蚀等等。语言代码里有很详尽的注释，程序可以成功运行。视频格式必须是AVI.  如果想用自己的视频做测试，请命名为video.avi  即可。 希望对大家有所帮助。

本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性

资源描述利用加权平均融合算法进行灰度或彩色多模态医学图像融合，程序具体很好的通用性，并且提供几种图像融合客观评价指标，还给出3组宝贵的已配准的图像

通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。动态聚类方法的目的是把n个样本划分到c个类别中的一个，使各样本与其所在类均值的误差平方和最小

冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码，绝对真实。

图像的超分辨率处理。将一张正方形图像先降采样变成原来的1/16，然后经过迭代反投影算法再变回原来的大小。将小图和大图比较可以发现清楚了很多。注意一定要放入正方形的图。迭代反投影算法是将模拟低分辨率图像和观测低分辨率图像的误差叠加到当前估计高分辨率图像，生成新的高分辨率估计图像，进行欠采样得到当前低分辨率模拟图像，不断循环迭代这个过程，直到误差精确达到要求范围或直到迭代次数完成（避免出现死循环）。

harris角点检测的小程序，基于opencv2.4.2+vs2010编写的， 自己正在摸索阶段，水平比较菜，上传上来请大婶指正 具体的原理网上有很多，可以百度一下