canny 边缘检测算法

模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 , 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

01.#include "global.h"  02.#include "TECIO.h"  03.void write_tecplot_field_file(int t)  04.{  05.    register int x,y,yx,i;  06.    char name[200], zname[200],RE[10],dummy=(char)12;  07.    int Re;  08.  09.        /* array for the coordinates */  10.        float *xc,             11.              *yc,  12.              *rho,  13.              *u,  14.              *v,  15.  

这是基于的单目视觉定位导航的代码，智能说是一个工具箱，不可以直接使用需要修改

目的： 要写入的图像使用 MATLAB MATLAB 函数 forhistogram 平准 功能，而无需使用 MATLAB 函数 理论： 图像的直方图是一个阴谋的灰度级出现的次数 反对的灰度值的图像。直方图均衡是一种在图像处理的方法 使用图像的直方图的对比度调整。图像亮度可能会通过修改改进 图像的直方图。直方图均衡是一个过程，试图传播 这样，他们在他们的范围分布均匀灰度图像的色阶。它将重新分配 基于图像直方图的像素的亮度值。直方图均衡是一种技术 其中所产生的直方图是图像的尽可能平。这种技术提供了更多 在更广泛范围内的图像的视觉效果很好结果。因此处理的图像是通过获得 映射输入的图像 rkinto 一个相应的像素中每个像素具有相应像素 灰度级皮肤转所输出的图像。 s (k) = T (rk)

附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的，整个程序分为两个阶段，第一，稀疏分解，第二，字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法（OMP），在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法（SVD）更新字典原子。

不错的读图程序，通过Vc++开发软件，编写底层函数，来进行读取文件夹里的图片，为以后用VC++做图像处理打下基础

效果不错的人脸识别，也比较适合初学者学习，里面更换haarcascade_frontalface_alt2.xml，可实现眼睛、笑脸、耳朵等检测。

资源描述使用c代码实现的联通区域标记，要求输入的是1和0的二值图像，然后使用堆栈方法标记出连通区域的个数，每个亮值点都标记出所属的联通区域标号，可以统计面积和筛选等。

在场景图像上通过模板匹配技术，找到与之匹配的精确定位位置，程序中对于每个模板分别给出了最后的目标定位位置坐标，默认左下角的坐标为（0,0），得到偏差

资源描述 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。 然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中心点左右两侧最匹配的两条直线，作为检测到的道路车道线。