视频分割

HMM模型算法程序，对于学习动态手势识别很有用，包括后向算法估计参数，前向后向算法、BaumWelch算法的实现

此代码是在关于图像放大缩小的处理--用到双缓冲解决闪屏问题。

基于hough 变换的的  直线提取程序 直线检测 二值化  两条直线的提取程序 有图像  MATLAB 程序

在本文中提出了非盲图像水印算法的鲁棒性新方法。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的额外优势是技术的其最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。

使用opencv3.0 检测二维码，注意咯需要自己配置一下opencv3.0 的环境哦使用的zbarscanner类已经整理好，向再次开发很简单需要下载zbar的环境下面是环境下载路径http://zbar.sourceforge.net/download.html如果可以可以有找到二维码对应坐标位置的方法的大牛们  请告诉我谢谢！！

一个用手控制幻灯片播放的程序，能够实现幻灯片的前进，后退等功能。识别率挺高的，基于C#编程，用到微软kinect SDK。是一个学习手势识别的入门程序。

sift代码主要实现在sift.c这个文件中：首先创建初始图像，即通过将图像转换成为32位的灰度图像，然后将图像进过三次插值放大，之后进行高斯模糊，在此基础上进行高斯金字塔以及高斯差分金字塔的构建，下一步对图像进行特征点检测，计算特征向量的尺度，调整图像大小，计算特征方向，计算二维方向直方图并将其转换成为特征描述子。在输入参数中，img表示输入图像，feat表示提取的特征指针，octvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的组数，的intvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的层数，sigma是初始化过程中高斯模糊所使用的参数，contr_thr是归一化之后去除不稳定特征的阈值，curv_thr是去除边缘特征的主曲率阈值，img_dbl是是否将图像放大为之前的两倍，descr_with是计算特征描述子方向的直方图的宽度，descr_hist_bins是直方图中的条数。

蚁群优化 (算法 ACO) 算法是相对较新的元启发式算法和所有算法，利用 insectpsilas 行为的一个成功范例。它被应用，以解决许多优化问题与好自由裁量权、 并行、 鲁棒性和积极的反馈。作为一种先进的优化算法，只是最近，研究人员开始将蚁群算法应用于图像处理的任务。在此文件中，建议使用蚁群算法改进的图像阈值分割方法。与传统的阈值分割方法相比，所提出的方法具有优势它可以很好地部分薄、 它可以有效地减少计算时间，它有很好的能力和稳定性质。调查结果显示使用所提出的方法可以实现令人满意的分割效果。

通过鼠标点击获得图像的像素坐标，有利于通过手动选择和检测图像处理的跟踪检测效果进行对比，是非常有用的辅助检验手段。

使用帧间差分法对视频图像进行处理，利用相邻图像帧像素亮度差值来判断运动目标，并利用形态学滤波进行滤波去除噪声引起的亮度变化。