此程序实现了基于颜色特征的图像检索功能。

此代码将检测图像，然后使用肤色属性检测人脸

如图 1 所示，I 为待修复图像，Ω为待修复区域，其边界为 ∂Ω ，Φ为待修复图像的已知区域。Criminisi 算法的思想就是在边界 ∂Ω 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

图的谱聚类概念提出了一种在下列文件中的说明代码执行教程目的： 1。吴、 A.、 Jordan M.和韦斯 Y.(2002 年)。谱聚类： 分析和算法。在 T.Dietterich S.贝克尔和 Z.Ghahramani (编)，进展神经信息处理系统 14 （页 849 — — 856)。麻省理工学院的 Press.2。P.数字和"分解方法分组"，H.伯卡特和 B.Neumann，编辑，触发视觉，T.，弗里曼 · 页 655-670-1998.3。J.石和 J.马利克、"归一化处理削减和图像分割"、 刘瑞 IEEE conf.计算机视觉和模式识别，页 731-737，1997.4。佩里 · 斯科特和 H.C.隆-希金斯、"功能分组由 Relocalisation 的特征向量的 Proxmity 矩阵"，在刘瑞英机展望会议，页 103-108，1990年。此实现中，演示了演化谱聚类方法与上述作者所提出的各种概念。

LBF(Local Binary Fitting)模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。该模型利用局部图像信息（主要是数字图像的局部均值信息），能够对强度分布不均匀的数字图像进行分割,是原始的LBF代码。可以根据实际需要在此代码上做修改。此代码可直接成功运行。

图像处理类，含有图像处理的各个函数，打开，灰度均衡，线性拉伸，点运算，特征提取，匹配等，可以有效地调用，为初学者提供有力的帮助，同时可以改写续写。

资源描述    这是一个很不错的图像处理的开发包，是读研的时候导师带着我们做的一个项目，可以对图像进行各种操作处理。代码是用c++写的，没有bug，可以正常运行。非常试用于图像处理、编程爱好者。

于仕琪翻译的OPENCV 学习，1-9章主要算法的VC实现，我已经调试OK，对于初学者有很高的参考价值。总共近50个算法的实现，非常超值！所有的例子调试合格，适合初学者在OpenCV中学习。欢迎与我讨论。

读入Obj对象到MFC的文件,可以对对象进行旋转或者改变光照的程序. Obj object to the MFC read the file, you can rotate the object or change the lighting process.

对红外图像首先在方差空间中提取显著性区域，然后根据图像复杂度对显著性区域进行筛选，最后采用阈值分割方法分割显著性区域，获取目标。

在 Visual basic 中 LSB 简单隐藏程序 最不重要可以隐藏直到 4 位/字节使封面图像不是可疑