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hough变换图像提取
自己编写的源程序,能够利用hough变换实现对灰度图像和彩色图像中简单图形的提取。
- 2022-01-26 05:02:03下载
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机器力臂,可旋转,按键操作
应用背景适用于初学者掌握对模型的总体把握,如何创建模型,如何在基础上建立新的坐标系,如何控制不同部分间的从属关系,如何键控不同部分的动作,使使用者对opengl的3D环境有充分了解。关键技术本代码调用了opengl 3D环境的多种函数,从创建模型到操作模型都涵盖在内,包括旋转,键控,视图,这是初学者学习,借鉴,掌握opengl的非常好的例子,也是我初学的样例,相信对初学者非常有帮助。
- 2022-11-22 10:35:03下载
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PLSgui程序
PLSgui是一个图形给用户界面的Matlab程序,通过鼠标和键盘传递信息。当然我们可以通过命令行执行我们的程序,它只是PLSgui的一部分功能。
- 2023-04-11 16:15:28下载
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YUV本地视频播放器
OOL CVideoEXEDlg::OnInitDialog()
{
CDialog::OnInitDialog();
// Add "About..." menu item to system menu.
// IDM_ABOUTBOX must be in the system command range.
ASSERT((IDM_ABOUTBOX & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX);
ASSERT(IDM_ABOUTBOX < 0xF000);
CMenu* pSysMenu = GetSystemMenu(FALSE);
- 2023-03-12 14:00:04下载
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希尔伯特变换在 matlab 环境中
希尔伯特变换在 matlab,它由希尔伯特 · 阿里,住在附近馕店,目前他在短的 chadii,是和开发为他美丽的 superviosr 李 * 李 *,希尔伯特程序的点子他实际上
- 2022-03-10 17:14:05下载
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exif信息提取
此源码采用c++语言编程,图像中的头文件包含许多重要的信息,比如焦距等,利用这个源码编译后运行可以提取很多重要的 信息,一次通过这种信息来达到自己的目的,比如运用在三维重建等方面
- 2022-02-22 02:39:27下载
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图像处理测试程序的源代码
应用背景这个程序是测试各种图像处理的滤波器。您可以打开各种图像格式,处理这个图像,通过使用各种过滤器;关键技术图像处理,各种边缘滤波器,BMP图像打开,图像文件保存, ; ;
- 2022-01-23 11:17:51下载
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FFT源代码
module FFT16(xn_r,xn_i,RST,CLK,START,OUT,Xk_r,Xk_i);
input [15:0] xn_r,xn_i; //输入的实部与虚部
input RST,CLK,START;
//FFT启动信号与时钟信号和复位信号
output [15:0] Xk_r,Xk_i; //FFT输出实部与虚部
output OUT; //输出标志信号
reg [15:0] Xk_r,Xk_i;
reg OUT;
reg OUT1,STRT1; //级联FFT4的输出标志和启动信号
reg [2:0] k,j,m,n,l,p; //循环指针
reg [4:0] i;
reg &nb
- 2022-12-19 12:35:04下载
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Metropolis-Hastings算法
http://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis-Hastings_algorithm
大都会-黑斯廷斯算法是马尔科夫链蒙特 Carlo 方法获取从概率分布的随机样本序列为直接采样是困难的。序列可以用
近似分布。
下面的代码是算法的大都市-黑斯廷斯,一个简单的实现这些代码根据 linux 运行系统。 编译,并也可以用在 Windows 操作系统中。
Metropolis_demo.cpp 是一个演示取样高斯分布。
在 matlab 才能看到结果运行 metropolis_demo.m。您可以修改 metropolis_demo.cpp
适应代码到你自己的问题。
- 2022-05-05 17:59:50下载
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二维卷积
目的:
若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。
理论:
2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作,形成,
块矩阵 H0,H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成
从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后,乘法
之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果
类似于二维卷积。
让大小的矩阵 x [m,n] M1X N1,M1 在哪里的行数,N1
矩阵的列数 x [m,n]。
.让大小的 h 矩阵 [m,n] 是 M2X N2,M2 在哪里的行数和 N2 是
[m,n] 的 h 矩阵的列数。
由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间
在哪里
y(m,n) = x(m,n) * h(m,n)
矩阵 y [m,n] 的大小是 M3X N3,哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1
如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n),然后 h(m,n) 和输入的线性卷积
由给出 x(m,n)
y = Ax
最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。
- 2023-07-04 15:00:03下载
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