卡尔曼滤波

程序：全主元Gauss消去法 过程：gaussq(aa,bb,xx,n,sgn) 作用：aa为系数矩阵，bb为右端向量，xx为解向量，n为方程阶数，sgn为标识符，1表示计算正常进行，0表示计算失败 方程形式为：aa(n,n)*x(n)=bb(n)-Procedure: All the main element Gauss elimination process: gaussq (aa, bb, xx, n, sgn) Role: aa for the coefficient matrix, bb for the right-hand side vector, xx for the solution vector, n the order of the equation, sgn as identifiers, 1 indicates the calculation as normal, 0 indicates failure of the calculation equation of the form: aa (n, n)* x (n) = bb (n)

我们介绍了图形着色和应用程序在以前的帖子。正如在前面的文章中讨论，广泛用于图形着色。不幸的是，有没有高效的算法供图着色与颜色的最小数目，由于问题是一个已知的NP 完全问题。有近似算法虽然解决这个问题。以下是基本的贪婪算法来指定颜色。它并不能保证使用最低的颜色，但它保证颜色的数量上限。更多 d + 1 颜色的基本算法从不使用其中 d 是给定的图形中的一个顶点的最大程度。

给出N口井的坐标，把距离小于给定值的分为一组。只要一口井与这一组中有一口井小于给定距离，则它属于这组-N wells given the coordinates, distance less than the given value is divided into one group. As long as a well and the group has a well less than a given distance, it belongs to this group

(1) 加深对各种图搜索策略概念的理解； (2) 进一步了解启发式搜索、α-β剪枝等概念； (3) 比较并分析各种图搜索策略的实质。

《数字滤波与卡尔曼滤波》本人感觉写的比较好的卡尔曼滤波图书，- Digital Filter and Kalman Filter I feel better to write the Kalman filter books,

活动安排问题 贪心算法 活动安排问题 贪心算法-The activities of the organization of the activities of the organization of greedy algorithm greedy algorithm

非常详细的高精度碰撞检测代码，精确到三角形、边、点，优化过滑动时的碰撞检测，完全没有震动现象。代码中把三角形等元素具体成类参与计算的方法很有参考价值。 代码内含3d向量计算函数，在ogengl、d3d下均可运行。

杭电第一页的100道题，是有简单，有难的哪一种，但是对于初学者来说难度还是比较大，所以我把代码发上来，大家有兴趣，看一看

一些矩阵运算的C代码实现：矩阵一般运算，以及求逆，QR分解，householder变化，LDU, LU分解-some matrix calculation of C code to achieve : Matrix general computing, and inversion, QR decomposition, the householder changes, LDU, LU decomposition, etc.

适用于一维数字信号的、可以用的、有部分注释的MATLAB程序。本用它计算过不同信号的分形维数，感觉都不错，而且因为是多重分形的算法，省去了自己找点、确定峰值的麻烦。本算法可以适用于各种一维信号。当然要修改读入文件函数。