线程池实现

群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值 //本算法使用步骤 // （1）派生自己的群微粒类，类中必须定义double GetFit(PARTICLE&)方法，用来计算每个微粒的适合度 // （2）生成派生类实例，并在构造函数中指明微粒坐标维数和群体个数 // （2）设置微粒坐标上界数组和下界数组，并用SetXup与SetXdown设置微粒坐标上下界 // （3）用SetVmax方法设置微粒最大速度 // （4）设置可选参数：C1，C2，W和通讯函数 // （5）采用Run方法进行优化运算，优化后用GetBest方法获得最优个体适合度和坐标

1.进行一系列的 experimentsto 确定图像的对比度如何影响性能的 harris，，然后再培养理念如何，您可能会自动确定图像内容 parametertH。具体来说，解释在自述文件中，你学到了从你关于图像对比度对哈里斯探测器性能的影响的实验。然后还实现对原哈里斯检测器代码进行修改并创建自动确定根据 imagecontent 改性的哈里斯 detectormodified_harris_detector.java。方法确定参数时，parametercontrast 是低于 10，放火了 10000 的门槛。当参数 contrastis 30 岁以上，我将阈值设置为 40000。< 跨风格 ="字体-大小： 10.5 p t; 字体系列：""> 当参数是 10 和 30 之间，我将阈值设置为 20000。

本算法是关于高级加密标准AES的源代码描述，亲测可用，里面有测试代码，可以在命令行看到测试的加解密效果，需要的亲可以下载来试试哦！

HMM算法的C++实现. 在Linux下编译的Makefile，同时经过测试，可以在Windows下通过Visual Studio 2013编译通过。 总之，学习HMM必备的利器啊。。。。

应用背景c语言的冒泡排序示例，以及其他的动态规划的示例，相当基础但也很重要的排序，大家可以借鉴。如果对代码有疑义的也可以私信我，我非常欢迎啊哈哈关键技术采用了非常经典的算法思想，对刚入门的初学者会有一定的启发性，希望对大家能有所帮助，也希望大家多多支持！！

线形规划小程序，用matlab语言编写的，可以解决线形规划书籍中的大部分线形规划实例。是matlab的m文件。-Linear programming small programs, using matlab language, and can solve the linear programming books, most of the linear programming instances. Is the matlab m-file.

此算法是牛顿欧拉法（在VC环境下）-this method is newton-euler method

基于产生式规则的推理，人工智能的实验，演示了简单的正向推理，正向推理树较小，可基于实际情况对规则库进行扩充。

计算方法中的上机题-calculation of the plane that

基于matlab平台，对1987年美国国会的投票情况进行数据补齐，根据投票情况区分议员党派。