PID控制和卡尔曼滤波

这项工作已开发一个应用程序估计使用的传感器的人类行为的主要目的。基于监测的它做为智能手机用户提供适当的反馈。

语音传输的实验程序:不同编码方式图形比较画出线性A律CVSD在相同随机错误与突发错误参数下得译码后波形并加以比较。以下实验若未注明均采用该参数设置：幅度：6V     频率：1K   编码位数：不同不同编码方式下 不同的误码率以及相应的传输速率 

这个项目的目的是决定两文本实例的相似度，并举例支持中文处理。

旅行商问题（Traveling Salesman Problem,TSP）是旅行商要到若干个城市旅行，各城市之间的费用是已知的，为了节省费用，旅行商决定从所在城市出发，到每个城市旅行一次后返回初始城市，问他应选择什么样的路线才能使所走的总费用最短？此问题可描述如下：设G=(V,E)是一个具有边成本cij的有向图，cij的

应用背景使用单片机 ，可以控制电机的 转速 以至于调整输出功率 可移植性很强关键技术这是一个用c8051f020 实现的控制步进电机的完成程序 可运行，希望对需要学习的同学能有帮

一个用于蛋白质序列分类的profile hmm的Perl代码-One for protein sequence classification of the Perl code profile hmm

gps经纬度坐标转换为地心坐标的源代码！-gps latitude and longitude coordinates converted to geocentric coordinates of the source code!

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

该代码是《计算机常用数值算法与程序C版》一书中支持矩阵特征值和特征向量的计算代码，这些程序已在c6.0虚拟环境下通过。注意VC 6.0的安装路径，特别是包括目录（文件夹）路径，否则会出现编译头文件找不到的错误和编译器不正常。

应用背景图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理关键技术内涵图像处理基本算法代码，如256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、方块编码、亮度增减等共27种，每种算法都有实例，方便读者学习。