基于元胞自动机的单元模拟应用程序

二: 普通计算器的设计说明: 1 普通计算器的主要功能(普通计算与逆波兰计算): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运算及带括号的运算 b各类三角与反三角运算（可实现角度与弧度的切换） c逻辑运算， d阶乘与分解质因数等 e各种复杂物理常数的记忆功能 f对运算过程的中间变量及上一次运算结果的储存. G 定积分计算器（只要输入表达式以及上下限就能将积分结果输出） H 可编程计算器（只要输入带变量的表达式后，再输入相应的变量的值就能得到相应的结果） I 二进制及八进制的计算器 j十六进制转化为十进制的功能。 *k (附带各种进制间的转化器)。 L帮助与阶乘等附属功能-Calculator

一个以邮票分配方案为例的演示分治法算法的小程序-a stamp distribution program as an example of the divide-and-conquer demonstration algorithm small program

在MATLAB环境中，用于实现线性方程组的快速运算，加快计算效率-Gauss method

Program for solving the unsteady one-dimensional convection/diffusion equation using FD method and various discretization schemes for convective and diffusive terms and for time integration.

一个正整数的集合S，c是一个正整数，在s的子集中判断是否存在子集和为c的子集-A set of positive integers S, c is a positive integer, in the subset of s, to determine whether there is a subset of a subset of and for the c

该程序用来计算两台摄像机之间的基础矩阵，首先获取两台摄像机图像中的N组匹配点，采用8点法和ransac法，随机的选取8组匹配点对，计算基础矩阵，并且不断调整各个参数。最终结果与matlab的结果进行了比较，精度高。

用c语言实现的b树-use the C Language b tree

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

hyperbolic Householder transformation的功能类似于Householder transformation，其作用是将被变换向量映射成双曲模与之相同的其它向量。其应用之一是快速QR分解。-hyperbolic Householder transformation functions similar to the Householder transformation, its role is to transform vectors will be mapped into hyperbolic mode with the same other vector. One of their applications are fast QR decomposition.

c program for identifying bottleneck machines in a job shop (used in the scheduling of the shop floor)