自己编写的一些小程序，希望对初学者有理解C语言帮助

ZUC是一个面向字的流密码。它需要一个128位的初始密钥和一个128位的初始矢量（IV）作为输入，输出一串32位字的密钥流（因此，这里每一个32位的字称为密钥字）。密钥流可以用来加密/解密。 IV初始化，也就是，时钟控制着密码运行但不产生输出。第二阶段是工作阶段，在这个阶段，随着每一个时钟脉冲，它都会产生一个

#include#include"String.h"#include#define ROW  6void read(float x[],float y[])//文件读取方便测试{ FILE *fp=fopen("num.txt","r"); rewind(fp); for(int i=0;i

应用背景简单地数据处理，计算两组数据间的相似性，应用在推荐系统的数据处理中，其他方向的数据处理也适用，比较简单易学，供学习交流。关键技术用C++语言实现的简单数据处理，在很多研究方向可以用于预处理数据，计算数据的相似性也是很多研究方向需要用到的，希望对大家有用。

一元稀疏多项式计算器-one yuan sparse polynomial Calculator

流水线分五个步骤，每个步骤的执行时间均为一个单位时间；其中1-2-3-5组成加法流水线，1-4-5组成乘法流水线。加法和乘法不能同时执行。

将 freqences 设置在每个时代，从 SD 卡中获取。将 freqences 设置在每个时代，从 SD 卡中获取。将 freqences 设置在每个时代，从 SD 卡中获取。将 freqences 设置在每个时代，从 SD 卡中获取。将 freqences 设置在每个时代，从 SD 卡中获取。将 freqences 设置在每个时代，从 SD 卡中获取。

二分法搜索的程序实现-dichotomy Search Program

计算方法复化求积公式-Minute calculation method of quadrature formula

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition