矩阵类，能完成各种矩阵运算，如求积，求逆，以及最小二乘逆等...

温度控制PID调节，大家可以参考参考，用的是增量式PID调节方法，温控精度可以达到0.1摄氏度，具体我也不多说，Ki=KpT/Ti=0.8，微分系数Kd=KpTd/T=0.8,Td=0.0002,根据实验调得的结果确定这些参数

找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套线性方程组求解代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。-the code is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the linear equation solving the code, these procedures have been in C C 6.0 Virsual environment through. The attention of the VC 6.0 installed path, in particular include directory (folder) path, otherwise there will be compiled header files could not find the mistakes and the compiler not normal.

这是基于DSP的PI控制源码，含有PWM输出控制。 Inputs  : I3: pointer to Delay line buffer                                       * *        M3: 1       * *        L3: length of Delay line buffer                                        * *   I7: pointer t

内含一个高斯随机数的发生程序，实现语言为C＋＋，对某些工程人员可能会有用。-containing a Gaussian random occurrence of procedures to achieve language C++, some staff may be used.

一种有效的包络线算法，可以实现很多情况下的振动信号的包络线生成。-an effective envelope algorithm can achieve many of the vibration signal envelope generation.

该算法用java程序实现，对传统蚁群算法有一定的改进，不仅使用了轮盘技术而且很大程度上缩短了搜素时间并提高效率，迭代次数减少，有一定的优化。

曼德勃罗在并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程上并行编程上并行编程上并行编程曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗

对等间隔数据 ，使用快速傅里叶变换到频率域进行补零， 之后反变换回来实现数据插值的过程。程序调用了fftw库，所以在调试前请先准备fftw库。此算法目前只支持等间隔采样的数据，对于高维数据的插值可以通过，分别对每一个维度插值后最后整合起来，实现高维数据的插值。