层次分析法 、效益分配、幻方

ＥLMmetlab算法实现。特性：1.需要的数学模型简单，学习速度快；2.能获得全局最优解；3.具有良好的泛化性能。泛化性能是指机器学习算法对新样本的适应性。Extreme Learning Machine极限学习机器神经网络研究中的一种算法，是一种泛化的单隐层前馈神经网络（Single-hidden layer feedforward network）。

这是关于支持向量机SVM方面的代码,大家可以用一下-on support vector machines SVM area code, we can use this

一本关于FDTD算法的书。 介绍了FDTD基本理论和一些实际的应用-FDTD algorithm on a book. FDTD introduce the basic theory and some practical applications

相信这个程序对已经学习C#很久而刚刚入门图形界面编程的初学者有用，一个用C#做的计算器-believe that the process of learning C# has been a long time and just portal GUI Programming beginners useful, one C# do Calculator

对sift算法做了改写，并添加 了好多demo以供学习，官网的代码核心部分是闭源的，用一个加密文件写的，这里做的是完全开源的 ，用于特征点检测匹配，并可以用于拼接，分享出来给大家学习参考。

多段图的最短路径 c语言实现源代码 可以运行-A number of plans the shortest path c language source code implementation

资源描述1、直接双击3DSLOADER文件夹中3DSLOADER.vcproj工程文件； 2、本程序是在VC2008中调试通过，运行过程中需要OpenGL库函数

随着互联网的快速发展，迅速查找有用信息的过程变得更为重要。有些搜索引擎满足用户的搜索需求。然而，他们并不认为用户的兴趣或背景。因此，导致大量的无关网页对用户查询中检索。一个搜索引擎的有用性取决于它给返回的结果集的关联性。虽然可能有数以百万计的 web 页包含特定单词或短语，某些页面可能更相关、 最受欢迎，或权威性比其他人。大多数搜索引擎的使用方法，排名结果的 web 页，以便提供最相关的结果。有异，到另一种搜索引擎： 搜索引擎如何决定哪些页面是最佳匹配和顺序的这些 web 页将显示给用户。这些方法也变化互联网使用率变化随着时间的推移和新的技术发展。在此论文中优化中的人工智能 (AI) 技术建议，改善搜索引擎返回的结果。他们可以能够优化和返回的结果该用户是最感兴趣。页面聚类拟组所有类似网页一起成组然后遗传算法应用于从每个组接来的最相关的网页。最佳网页的短最后列表显示给用户 ；这样，轻松快速地，能找到所需的信息。此外 ；查询的建议方法被应用来帮助用户在键入搜索查询。查询推荐算法表明先前相关查询到用户提交的查询的列表。检索有关 web 页的问题不是搜索引擎的方法，但它强烈取决于查询。更准确的搜索查询用户使用，将会获得更多相关结果。最后已经执行所建议的方法优化搜索结果，已分析实验结果来评估这些方法的性能。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

An extensible math parser

qr方法求赫申伯格矩阵的全部特征值-qr Hoeschen way for the full Burg matrix eigenvalue