图像分割技术

Adaboost 是一种二元迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练出若干若分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的强分类器，使得识别效果更佳。Adboost算法常常用在计算机视觉与模式识别领域的研究课题中，如人脸检测、人机交界、目标检测等。Adaboost算法不仅计算复杂度低，而且是一种高精度分类器，不会出现过拟合现象。

附件是模拟以下的多聚焦图像融合方法： (1) DCT + 方差 (2) DCT + 方差 + 简历 在中提出： 工商管理硕士 Haghighat，A.Aghagolzade

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模糊系统的 GUI。 基于规则的系统。 特定类型的推理，使用"如果那时 else"规则语句。如上文所述，规则是简单模式和推理引擎搜索模式匹配的数据中的模式匹配的规则。"如果"是指"当条件为 true，""那么"是指"采取行动 A"和"else"手段"时的条件不是真正采取行动 B."下面是一个示例与该规则可能的原因： 如果抢劫为 TRUE 和 可疑证人鉴定为 TRUE 和 怀疑的实物证据是 TRUE 和 怀疑缺乏不在场证明是真正的 然后 可能的原因是真正的 其他 围捕嫌疑 规则可以转发链接，也称为数据驱动的推理，因为他们开始用数据或事实和规则，适用于事实直到达到的目标是看看。规则还可以逆向链接，也称为目标驱动推理，因为他们以一个目标开始，寻找规则适用于这一目标，直到得出的一个结论。

本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性

视频压缩程序，图像处理的方法判别视频中是否有人，然后压缩视频。编译可直接运行

鼠标点移动相机，此演示测试 X 移动相机，当前只测试红颜色。

TPicShow 在纯 Delphi 代码是图像滑块控件具有176过渡效果。TPicShow 的主要特征是： 可以以编程方式控制图像过渡 图像可以伸展或在控件的客户端区域中居中显示 控件可以显示背景图像为居中，舒展，或平铺 转型进程可以使用分离的线程 新的过渡效果可以方便地执行和添加到控件 TDBPicShow 是 TPicShow 从一个 blob 字段中加载位图、 jpeg、 图元文件，png （Delphi 2009 年及以后） 图像的能力的识别数据的版本。

通过直方图比较进行模板匹配，从若干张图片中检索出相似图片，得到匹配系数，具有一定的可用性，在opencv1.0+VC6.0/VS2010平台皆可使用。我目前在做基于直方图匹配的跟踪，欢迎各位下载，一起学习交流。

中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波，支持24位图和256色图