图像分割技术

运用张量投票的方法对摇杆影像中的特征对象进行提取，主要是针对建筑物外围的轮廓线的提取。这对于在大数据中分析局部的细节有着积极的作用

HIS彩色空间阈值分割方法    为了克服光照的影响，目前大部分侦测算法都先将图像由RGB彩色空间转换到HIS彩色空间，再进行彩色图像的分割。这是因为在HIS空间，色调(Hue)和色饱和度(Saturation)信号与亮度(Intensity)信号是分离的，利用色调信号和色饱和度信号进行分割，可完全消除光照的影响。其中N．Kehtarnavaz等人是在HIS彩色空问通过设定色调分量、饱和度分量的阈值范围，侦测出红色区域作为禁令标志的可能区域，得到的红色区域的阈值范围为3 sH≤56°，S>15，I

基于OpenCV2.3.1的人脸识别程序。OpenCV中已经附带了人脸识别的数据库，做了部分优化。

光学字符识别（optical character recognition）是模式识别研究的一个热点，被广泛地应用在车牌识别、身份证号码识别、护照识别等领域。手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支，它研究如何利用计算机自动辨认手写的阿拉伯数字。通过对手写阿拉伯数字的图像预处理和特征提取，在matlab环境下进行了利用基于最小错误率的贝叶斯分类器对手写的阿拉伯数字识别分类的实验。

此代码用于提取指纹的确切特征。从这段代码，我们可以得到的分岔和终止脊与这个我们可以使用此方法验证的目的。

一个用C/C++直接读取像素的例子，供底层源码学习。程序可以运行，直接读入照片，然后将像素内容读取到内存，读者可以查看照片DIB数据的每一个细节，供学习使用。

很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO。很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO

人脸检测，包括人脸眼睛检测。基于opencv，效果不错。以OpenCV 图像处理库为核心，以QT 库所提供的界面框架为基础，提出了人脸识别系统设计方案，实验证明本方案具有较好的实用性，可移植性。但仍有许多不足之处，如身份与表情识别部分可以通过引入神经网络或支持向量机SVM 进行分类，可以使识别准确率与识别种类数得到提高，这些也是后续工作中步需要改进的。

此代码将计算 16-点二维离散余弦变换通过执行两个 1 D DCTs.1st 一维离散余弦变换应用于每个输入中的行，并且从这个结果一维 DCT 执行的每一列。它由输入的加法器块，8 点近似离散余弦变换和置换块组成。

视频图像处理，目标跟踪，以背景差分法分离出了前景和背景。背景建模，运动物体检测。Video image processing, target tracking, background