8位调色板位图和24位真彩位图的载入及保存

手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。

图像小波融合代码。 小波变换是将图像分解成频域上各个频率段的子图，以代表原图的各个特征分量。这对后续的融合处理极为重要，使得融合处理可以根据不同的特征分量采用不同的融合方法以达到最佳融合效果。图像的融合策略（方法）是图像融合的核心，方法与规则的优劣直接影响融合的速度与质量。 在一幅图像的小波分解中，绝对值较大的小波高频系数对应着亮度急剧变化的点，也就是图像中对比度变换较大的边缘特征，如边界、亮线及区域轮廓。融合的效果 就是对同样的目标，融合前在图像A中若比图像B中显著，融合后图像A中的目标就被保留，图像B中的目标就被忽略。这样，图像A、B中目标的小波变换系数将 在不同的分辨率水平上占统治地位，从而在最终的融合图像中，图像A 与图像B中的显著目标都被保留。

图像处理，利用数学形态学的知识对字符图像进行处理；字符图像的端点提取，以及交叉点提取，T型端点检测有待完善。字符细化效果不是很好。

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正在实现MPEG7描述符

利用Visual C++实现AV I文件的图像截取 AV I文件就是我们所说的多媒体文件，所谓的AV I图像就是视频图像，该文件是一个 RIFF说明文件，它用于获取、编辑、演示音频、视频序列。一般的AV I文件包含音频流和 视频流，有的特殊的AV I还包含一个控制路径或MIDI路径作为附加的数据流。   现在播放AVI文件的软件很多，但大多无法从AV I视频文件中读取一帧图像并生成BMP 格式的文件。笔者在使用AV I文件开发项目过程中对AV I文件的操作积累了一些经验，对 于如何实现从AV I视频流中获取任意帧的图像数据并存储成BMP文件，其中最关键的是要 从AV I文件中获取具体某一帧的图像数据，为此我利用Windows提供的API函数实现了自 定义的CAvi类，用于操作AV I文件。   在使用API函数操作AV I文件时，一定要注意用AVIFileInit()来初始化AV I库，程序结 束时用AVIFileExit()释放AV I库，否则API函数无法使用。现以操作包含真彩色图像的AV I

基于VC++6.0实现的人脸检测程序，MFC dialog实现，包含2种人脸区域检测方法，以及人脸区域划分后的鼻子眼睛和嘴角的特征提取

利用opencv 库函数bow类训练图片，提取surf特征点，用flann匹配，将特征点聚类成字典，设置每张图片的词典表示然后和要搜索的图片进行欧式距离计算，然后得到最近的那幅图即为要搜索的图片，

资源描述对鱼眼拍摄的镜头进行俯视变换功能，同时对鱼眼进行校正。运用C++鱼眼进行编程，读取图片并且进行校正和图形变换，然后进行保存。

在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。