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NLMeans GoossensLNLA2008 demo code

于 2022-02-12 发布 文件大小:239.04 kB
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代码说明:

该源码是基于改进的non-local means 算法对图形进行去噪处理,比一般传统的方法效果要好

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  • 粒子群算法工具箱
    应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。关键技术与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤: 1) 在Matlab中设置工具箱的路径; 2) 定义待优化函数; 3) 调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键,用户需要根据自己的需要设置好参数,可使算法极快收敛。
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    应用背景用python语言写的,基于OpenCV的小程序,可以开启摄像头,并按下Esc键截图,同时有C++版本的,希望对你有用,也希望一起交流!关键技术OpenCV的简单应用,利用index值开启相机,并判断在Esc键按下截图并退出,支持python和C++两种语言,方便灵活运用,同时代码附有详细注释,可以让你更好理解每一句代码的含义,帮助你读懂程序,谢谢!
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