将24位位图格式转换为16位位图格式的源代码，包括RGB555格式和RGB565格式。

红外人脸识别，不受光照影响，不易受面部皮肤损伤，

模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。     假设我们有一张100x100的输入图像，有一张10x10的模板图像，查找的过程是这样的：   （1）从输入图像的左上角(0,0)开始，切割一块(0,0)

能够打开双相机进行三维重建，重建速度不错，  Ÿ   Windows 7 64位旗舰版 Ÿ   OpenCV SVN （v2.4.9） Ÿ   x64 应用

这个程序包含动画/演示以下各项： 1.一维傅里叶变换和它的逆矩阵 （关于离散的随机样本）： 重建原信号通过添加 1 D 金融时报 》 罪 / cos 的组件结合在一起 2.二维傅里叶变换和它的逆矩阵 （在任何图像）：重建输入图像中加入 2D 英尺罪 / cos 的组件一起 3.振铃效应的理想滤波器 4.高斯滤波： 基于空间的 VS 基于频率的 加速

jsDraw2D是jsFiction公司提供的第一个产品，他们计划创造各种各样的革命性的JavaScript库和应用，来帮助JavaScript 开发者，Web开发者以及Web站长扩展JavaScript的内涵和功能。 jsDraw2D包括基本形状(如多边形，弧形，圆)，填充形状，以及贝塞尔曲线(包括一次，二次和立体曲线)。开发者可以在div元素中改变坐标系统的 原点到任意点上，并且可以选择缺省或者笛卡尔坐标系统。 jsDraw2D还可以允许你设置图形的大小比例。

此代码将检测图像，然后使用肤色属性检测人脸

基于visual c++ 6.0，使用opencv1.0对图像进行简单的处理，适合初学者用。如果对opencv较熟悉的话，则此程序对您不会有任何帮助。该算法中只是使用opencv自带的几个函数进行处理，可以直接运行。

卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。 卡尔曼滤波的实质是由量测值重构系统的状态向量。它以“预测—实测—修正”的顺序递推，根据系统的量测值来消除随机干扰，再现系统的状态，或根据系统的量测值从被污染的系统中恢复系统的本来面目。

调用opencv原有的特征点检测提取算法，实现将指定路径下的图片使用选择算法依次进行特征点的检测与提取，并将图像以及特征点的检测和提取信息保存至文件。实现检测算法有三种算法可选。图像匹配调用原有匹配算法，在指定目录下，读取保存图像及特征点信息的文件，一次实现图像的匹配并判断和记录匹配结果。

蚁群算法是一种优化算法由蚂蚁物种的自然行为的启发，蚂蚁觅食地上存款信息素。在这介绍了纸，蚁群算法处理的图像边缘检测问题。提出基于蚁群算法的边缘检测方法能够建立一个信息素矩阵表示提出了一种在图像中，每个像素位置的边缘信息根据大量的蚂蚁的运动有哪些派去在图像上移动。此外，运动这些蚂蚁被驱使的图像的局部变化强度值。