帮助你迅速理解PCA算法的java程序

这是在OpenCV中演示，你可以使用HAAR/ LBP基础的分类做的人脸检测。同时，面部识别也可用于opencv的，因此，此代码可以用于预先处理。

捷联惯性导航C语言实现,捷联惯性导航学习使用，参考网上例程编写~

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

回溯法的m着色问题，用bool方阵（方阵阶数表示点数）表示两点是否邻接。结果实现出所有颜色数小于m的着色方法-retroactive law m coloring problems, bool Matrix (Matrix said the order points), whether adjacent 2:00. The results achieved in all colors of a few less than the colored m

此算法是 遗传优化算法 对于学习智能优化算法很有帮助，同时对于基本的遗传算法的使用有一定的指导作用，希望对大家有用，

应用背景This paper considers the problem of interference mitigation in multi-cell multi-antenna time division duplex (TDD) wireless systems for downlink transmission. An efficient way to obtain channel state information (CSI) at the base station is by using uplink pilots and reciprocity of the downlink channel. At the same time, it has been shown that pilots from different cells contaminate each other, resulting in corruption of precoding matrices used by base stations, and high inter-cell interference. This paper studies the effects of shifting the location of pilots in time frames used in neighboring cells, and its effectiveness in obtaining better channel estimates, and, thereby, inter-cell interference reduction.关键技术Wireless cellular network designs with multiple antennas have been adopted by several modern wireless systems, which aim for high throughput as well as high

自己编写的基于morlet小波的连续小波变换，可以修改其中参数.几个变量为输入变量，分别指信号，信号的长度以及分解的层数。输出变量，分别指小波变换的系数，频率以及尺度。就是对信号nLevel层小波变换。在实际使用的时候，只要把输入量给定，然后直接调用这个函数.但是输出与matlab自带的函数有出入，在修正中,使用的时候自己琢磨符不符合你的输入输出要求，进行算法的验证在我的程序里头是可以使用的。

这个代码可以直接运行，能够在较快的时间内完成a e mod m 的运算，并且拥有图形化的界面。使用起来十分方便。

王元汉，李丽娟，李银平，结构分析的有限元法与程序设计 一书源程序-Wang Yuan-han, Shelley, LI Yin-ping, structural analysis of the finite element method and procedures for the design of a book source

对植被冠层模型的分层拓展，将冠层分为多个小薄层，每一薄层之间用Adding method方法耦合，并且考虑了多次散射中的热点效应。可用于BRDF建模和LAI反演