学生成绩管理系统

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

RSA算法基础->实践 讲讲自己学习RSA中的实践过程，已经对RSA熟悉的看家就不用在此浪费时间了。-- gt; Talk about learning from practice RSA"s practice and has a specialty familiar with the RSA will not have the time to waste.

KMP、BM算法的自我实现，对学习KMP、BM算法有一定帮助！有助于学习压缩解压缩。详细请看源码！（读文件的形式，并比较两者的性能）

聚类分析对图像进行聚类分析，分析效果极好，可直接用。-k means

这是在GPU上进行高速数字计算的数学库函数，以实现通用GPU计算-This is the GPU on the high-speed digital computing mathematical library functions in order to achieve universal GPU computing

应用背景基于51 单片机的简单循迹小车，仅个人娱乐所用，采用6个传感器可实现90度直角转弯，还能转小于90度的，也有原地掉头功能（前方无路时），刚入门，程序好不好，望勿喷。关键技术大家都知道51程序很简单，方法也各式各样，我刚步入大学的一个小程序，个人认为还有很多不周到的地方，但是我亲测有用，基本功能实现没有问题，但传感器位置很重要。个人采用的是“八”字形排布。

光纤模场分布和传播常数，输入模式的阶数，计算得到各类模式的模场分布。在其中修改参数，至少可以计算5层光纤结构。

程序用二进制读取BMP文件图像，并实现了图像的读取、保存，以及对图像修改后的重保存。对图像的读取以及像素的操作都很方便。相信对大家很有帮助。

s 变换的vc++源程序代码，需要用到fftw函数库-s Transform vc++ source code necessary to use fftw library