《算法和复杂度》（英文版）

应用背景介绍了人工神经网络（ANN）方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的目的。关键技术应用神经网络技术构建了一个完整的人脸识别系统.首先使用基于眼睛位置估计的方法从人脸图像中分割出对识别有意义的纯脸,然后使用自组织映射进行特征压缩,提取有效的鉴别特征.最后使用基于知识的模糊神经网络进行分类.在NUSTDBII人脸数据库上的实验得到了令人满意的结果,并且表明该方法对人脸的姿态及表情有一定的不敏感性.

这是老师布置的工程实践的作业， 有很好的参考价值， 代码都有注释。值得分享。

本程序能够实现分数阶傅里叶变换的功能，也就是Disfrft的编程。-Disfrft

优先队列（priority_queue)和一般队列(queue)的函数接口一致，不同的是，优先队列每次出列的是整个队列中最小（或者最大）的元素。 本文简要介绍一种基于数组二叉堆实现的优先队列 详细出处参考：http://www.jb51.net/article/41978.htm

实现汉诺塔的搬移问题，实现了最著名的汉诺塔的搬移问题。-Towers of Hanoi

Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!-Affinity Propagation Clustering dissemination of self-similar source!

蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical skills test method. More than half a century, the development of science and technology and the invention of the electronic computer, this method as an independent method was raised and the first nuclear test and research has been applied. The Monte Carlo method is a calculated, but with the general numerical method a great difference. It was based on the theory of probability and statistics-based approach. As the Monte Carlo method can vividly describe things and the physical characteristics of the experimental process, numerical methods to solve some difficult problems, the result of the increasingly extensive application areas.

本程序方便实现max485协议转换为sonyvisca协议，非常实用，一片单片机完全搞定，轻松实现。。。。

用户手册提供的信息，以方便STM32的使用和定制永磁同步电机磁场定向控制（FOC）SDK V3.4。文档结构：一个完整的文档列表中的第2节规定。这是包括在软件程序包（STSW-STM32100），它可在ST网站。第3条：工作环境和customizationexplains电机控制工作空间，其定制和下载。第4节：如何下载LCD用户interfaceexplains如何下载一个图形化用户界面，使运行时执行命令和微调系统参数（注意，这个过程必须要在新的评估板做到了这一次）在单片机的闪存存储器配备了液晶显示器STM32评估板。第5节：LCD用户interfaceexplores菜单屏幕和控制。

基于Givens transformation的QR分解。其使用需要调用Givens transformation程序。-Givens transformation based on the QR decomposition. Their use need to call Givens transformation process.