Elimination algorithm with C language

use GA to deal with 模糊期望值模型问题例题-use GA to deal with the problem fuzzy expectations model example

一个马尔可夫模型的源码-a Markov model of the source

详细说明：GPS惯性导航系统,解压后会有5M,这是我利用C#针对嵌入式WinCE做的一个GPS/惯性导航系统的组合 定位软件，包括了卡尔曼滤波算法（含矩阵控件），界面显示，GPS串口接受，滤波结果输出以及WinCE应用调 试控件，超强吧！直接下载可以在Visual.Net下调试使用。

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无论是做模型模拟的还是数据仿真的 或者是搞最优化的 基本都知道大名鼎鼎的SCE算法 尤其是SCE-UA更是模型和最优化中多 数专家学者所偏爱的。 美国亚利桑那大学Duan等于20世纪90年代开始研究萨克拉门托模型参数优化问题,后来提出了单纯多边形进化算法(SCE-UA)并 得到了全局最优解。SCE-UA结合了现有算法(包括基因算法等)中的一些优点,可以解决高维参数的全局优化问题,且不需要显 式目标函数或目标函数的偏导数。

图像分割是非常重要的字段在图像 processing.here 我本算法中，c + + 的 ct 图像分割是有效的算法。

拉格朗－牛顿算法-LaGrand-Newton algorithm

龙格-库塔法是数值计算的重要方法 本例子简明扼要,浅显好懂-Runge- Kutta numerical method is an important method to the example of concise and simple to understand

一维线性回归，文件不大，里边有头文件和另外一个相关文件。-one-dimensional linear regression, not paper, along with header files and documents related to one another.

资源描述这个是我们课上学的bmp图像的读写，感觉写的简单易懂。借此分享一下