这是我学习《数值分析》所编写的一个程序，用于线性方程组的雅可比求解。...

cvm的c语言版，mysvm-manual工具箱介绍-c language version of the CVM, mysvm-manual introduction Toolbox

基于OpenCV从采用混合高斯模型GMM算法应用在视频监控等场景下进行前景提取，通过大量的训练样本对背景的混合高斯模型进行训练，能够实时精确地提取出视频中的前景行人。

vc7 MFC regular d

一个很好的虚拟示波器！可一直接运行！他通过串口采集信号与系统单片机上的数据，把其波形显示在视图中~完全类似于数字示波器的操作-a good virtual oscilloscope! Be a direct run! Through his serial signal acquisition system with microcontroller on the data, its waveform displayed on the View were similar to the fully-digital oscilloscope operation! !

一个比较好的delphi源程序-a relatively good source delphi

用opencv写的行人检测代码，其中用到的特征是harr行人特征，图像是基于彩色图像的。分类器是自己选训练的。

程序结构分析　　主程序调用了3个子程序，分别是数码管显示程序、温度信号处理程序。温度信号处理程序：对温度芯片送过来的数据进行处理，进行判断和显示。数码管显示程序：向数码管的显示送数，控制系统的显示部分。按键设定程序：可以精确到0.1度。主程序的主要功能是负责温度的实时显示、读出并处理DS18B20的测量的当前温度值，温度测量每1s进行一次。这样可以在一秒之内测量一次被测温度，主程序的主要功能是负责温度的实时显示，读出并处理DS18B20的当前温度值，其程序流程见图9所示。通过调用读温度子程序把存入内存储中的整数部分与小数部分开分存放在不的的两个单元中，然后通过调用显示子程序显示出来。

资源描述本程序采用C++编写五子棋小游戏，算法简单易懂，易操作

拟牛顿法求非线性方程组的一组实数解-quasi-Newton method of nonlinear equations for a group of real solutions

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include