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微分进化的多个实现

于 2022-02-24 发布 文件大小:2.38 MB
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代码说明:

创建此库是为了给一个真正编码优化使用差分进化的框架。具体而言,本库在德实现共六种方法与最新方法。* 德: 基本差分进化。该算法允许使用 6 不同的变异策略和 3 交叉算子。*: 美国 Rahnamayan,H.Tizhoosh,M.萨拉马,反对基于微分进化,进化计算 12 (1) 上的 IEEE 交易记录 (2008 年) 64-79。* 萨德: A.K.秦、 五、 黄琳、 P.N.Suganthan、 与战略相适应的全局数值优化,进化计算 13 (2) 汇刊的差分进化算法 (2009 年) 398 – 417。* 玉: J.张、 A.C.桑德森,玉: 自适应差分进化与可选的外部归档,进化计算 13 (5) 汇刊 (2009 年) 945 — — 958。* DEGL: S.Das,亚伯拉罕,美国 K.查克拉博蒂、 A.纳尔,使用基于邻域的变异算子,进化计算 13 (3) 汇刊的差分进化 (2009 年) 526 – 553。* SFSLDE: F.内里,V.Tirronen 规模因子局部搜索在微分进化中,模计算 1 (2) (2009) 153-171。此库的目的是让研究人员把重点放在其德,避免多次作出相同的代码为每个德。此库已能够在不同的平台上运行。

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    数学变换和滤波fft程序 kfour 傅里叶级数逼近 kkfft 快速傅里叶变换 kkfwt 快速沃什变换 kkspt 快速三次平滑 klman 离散随机系统的卡尔曼滤波 kkabg α-β-γ滤波-Fft math transformation and filtering procedures kfour Fourier series approximation kkfft Fast Fourier Transform Fast Walsh Transform kkfwt rapid kkspt three smoothing klman discrete stochastic system Kalman filter kkabg α-β-γ filter
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