plural example

Ordinary and Partial Differential Equation Routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB

小四轴的源码以及原理图    #include "led.h"#include "delay.h"#include "sys.h"#include "key.h"#include "usart.h"#include "exti.h"#include "wdg.h"#include "timer.h"#include "pwm.h"#include "lcd.h"#include "MPU6050.h"#include "lsm330.h"u8 SPI1_Buffer_Rx1[6]="432423";s16 SPI1_Buffer_Rx[30];u8  k = 0;void SPI_Configuration(){ SPI_InitTypeDef   SPI_InitStructure;   /* SPI1 Config -------------------------------------------------------------*/  SPI_InitStructure.SPI_Direction = SPI_Direction_2Lines_FullDuplex;  SPI_InitStructure.SPI_Mode = SPI_Mode_Master;  SPI_InitStructure.SPI_DataSize = SPI_DataSize_8b;  SPI_InitStructure.SPI_CPOL = SPI_CPOL_High;  SPI_

OSCI组织最新lease出来的传输级建模指导实验，对初学者快速认识TLM中的一些基本概念很有用，本实验经作者修改并调试通过。-The tutorial4 of TLM-2.0 which is released from OSCI gruop currently!

利用数学算法的公式求逆矩阵并用三个函数表示。-use mathematical algorithms for solving the inverse matrix function using three said.

本算法采用C#语言编写，实现了对数字级别的验证码进行识别。首先利用Denoising（）函数对图片进行预处理，去除杂质，利用to_str()函数对图片进行分割并转换为字符串，利用shibie_single()对每个字符串进行识别，最红将每个识别结果拼接得到最终结果。

生产者消费者问题　存在竞争互斥　死锁问题的解决　三个线程-Consumer producer problem competition problems mutex deadlock three threads

JSEG 影像分割算法，详细的程序，需要自己建立工程才能使用。该算法采用的是C++和C语言编写的程序，该程序主要用于影像处理方面。希望对从事这个方面的人有所帮助。

标准的des加密算法python实现，支持各种标准模式，兼容性良好，无需安装，直接引用

目标追踪算法，自己结合 mean shift + kalman filter，效果还不错，半自动跟踪。毕设要求，结合了最简单的mean shift 算法，以及一个二维卡曼滤波器，实现了目标的实时跟踪监测，效果已经达到要求，在这里分享给大家。

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.