二叉树后序遍历的非递归算法

利用高斯约当方法，求解线性方程组，包括VC++源码以及运行程序-Gauss-Jordan

实现复杂有价值的数据的 RLS 算法。（算法 5.3-预订： 自适应滤波： 算法和实际执行，尼斯)

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

形态学灰值和二值的实现代码-morphology gray values and the values achieved two code

用能量重心法，对基2分裂的FFT算法进行校正，在整周期采样的条件下，幅值，相位，频率等可以达到很高的精度 -energy center, two pairs of split-the FFT algorithm for correction, in the whole cycle of sampling conditions, the amplitude, phase, frequency, etc., may achieve high accuracy

线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

哈夫曼编码是一种数据压缩技术，采用了二叉树和优先级队列两种数据结构。它的基本原理是，对数据重新编码，每个字符的编码的长度和它的出现频率呈反比，也就是出现次数多的字符它的编码要短。从而达到压缩数据的目的。

应用背景 二维数组的截断和追加并不像TStringList那么简单。在研究二维数组的截断和追加时，写了本例子来研究。提供给有相同问题的后来人参考，代码有点青涩，毕竟是研究算法的的demo，不喜勿喷！ 关键技术 二维数组的截断和追加是一个抽象的概念，本demo把它实例化，可以给爱偷懒的程序学习者参考，不足之处欢迎拍砖。{删除动态数组指定元素的过程:　参数　arr　是数组名,　参数　Index　是要删除的索引} procedure TForm1.DeleteArrItem(Index:Integer); var    j:integer; begin   if   Length(MyProArr)>1 then   begin    for j := Index to Length(MyProArr)-2 do        begin         MyProArr[j,0]:=MyProArr[j+1,0];         MyProArr[j,1]:=MyProArr[j+1,1];      end;     setlength(MyProArr,Length(MyProArr)-1,2);    end else    begin      setlength(MyProArr,0,2);    end;

一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒。具体原理分析可参照相关文章

由中国自动化学会机器人竞赛工作委员会和中国人工智能学会智能机器人专业委员会共同主办，2011年和2012年的比赛项目由深圳大学承办，深圳大学和深圳市机器人协会联合承办的首届大赛于2011年11月12~14日在深圳大学成功举行，吸引了来自全国各地的30多所高校和中学参加，参赛人数接近300人，设立的比赛项目包括：教育机器人智能搬运竞赛、教育机器人擂台、教育机器人游深圳、教育机器人创意设计和制作、微小型群机器人协作和舞蹈、中型组足球机器人竞赛等。