C++基础代码

Industrial Mathematics

此源码实现的功能: 是对Camera采集的图像进行校正处理。 具体是：通过输入一组的黑白相间的棋盘格的图像，检测黑百格图像的焦点位置来矫正使用 透镜给针孔模型带来的孔型的误差，我们可以使用从不同角度去采集图像，根据不同位置的图像的 角点信息，来近似估计其矫正矩形参数，从而得到较好的图像。其原来是基于张学友的标定算法， 利用OpenCV来实现的，是经过测试的。

C++的异质链表,通过定义一个viod* pData的指针来指向任意一个数据类型或者数据类型,通过C++的多态性实现在一个链表中连接不同数据类型的node的效果.可以实现对list的insert,Delete,print的操作. 支持int,char,double,string四种数据类型.在每个node中记录这个节点的type,和相应数据类型的指针,并通过模板实现对不同数据类型的操作.

从出版社求得的经典数值算法-Press obtained from the classical numerical algorithm

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

通过使用ARMA算法对一系列数据进行预测，并分析预测规律-ARMA algorithm by using a series of data to predict and analyze the prediction rule

数据结构基础学习，按照工程要求，实现数据结构的开发，包括头文件、源程序、测试例程及makefile，是初学数据结构的最好例子。对于C语言的提高有很大帮助。 线性表是数据结构的基础，这里才有顺序和链式两种方式实现线性表。具有代表意义。

资源描述用迭代的方法求解方程的数值解，牛顿迭代法具有二阶收敛度，newton-steffensen法具有三阶收敛度。源代码注释写的很详细，只需要替换掉方程的解析式就可以计算新的方程。

对于求解多个矩阵连乘的最好的算法，能最优化的最短时间能求出值-For solving a number of matrix even by the best algorithm that can optimize the shortest time that can derive value

小波变换程序，二维小波变换和一维小波变换源程序。-wavelet transform procedures, two-dimensional wavelet transform and a peacekeeping source wavelet transform.