克鲁斯卡尔算法

龙格-库塔法是工程中常用的求解微分方程的一种方法.而且具有四阶精度,因此应用很广泛.改程序给出了其源代码.-Runge- Kutta method is commonly used in engineering solving a differential equation methods. But with four bands precision, it is widely used. Changed its procedures is the source code.

***

这是在 c + + 中为单链表操作的源代码，表明在此程序中的操作技巧将节点添加到链接列表，从链接列表中删除一个节点和它是如何影响的堆栈指针，计算的当前链接列表中的节点数。这个程序演示了上述函数单个链接列表中的所有。

地图四染色问题 map.in为输入文件，文本格式，地图的邻接矩阵-map map.in four staining problem for the importation documents, text format, maps the adjacency matrix

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

识别常数的简单四则运算(3KB)-constant recognition of a simple four Operators (3KB)

Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

辛普森 COMPUETO

关于分支为3的树，它的节点种类总数小于7，深度为3，全探索的源代码-With regard to the three branches of the tree, which is less than the total number of nodes of type 7, a depth of 3, all to explore the source code

jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组，并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下，求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the different dimension, the results of the solution Comparative mapping